运动目标提取与跟踪技术有广泛的应用前景,吸引了国内外大批专家学者参与研究,取得了大量的成果。在这些成果的基础上,以视频序列图像为处理对象,对背景建模,目标提取,阴影检测,目标跟踪等问题作了一定的研究,主要工作如下:通过VFW软件开发包,获取包含运动目标的视频序列。为准确提取运动目标,选择背景差分法作为目标提取的基础,采用OTSU算法动态确定阈值对差分图像进行分割,得到前景运动目标区域和背景区域;分析相关背景建模方法,采用中值法进行背景提取,并在目标提取后结合前景和背景坐标选取权重进行实时的背景更新。检测阴影时,在RGB色彩空间阴影检测算法已有的亮度和归一化判据基础上,增加了八邻域校验判据进行阴影检测,利用像素替代法把阴影区域像素值替换为对应的背景像素值,实现阴影去除;通过形态学处理,滤除掉图像中的噪点和不连续的边缘。在目标跟踪时,改进运动目标搜索匹配算法,构造等级匹配模型,采用直方图模板匹配完成目标跟踪试验结果表明,该方法能够提取出清晰的背景帧,有效抑制阴影和噪点对运动目标正确匹配的干扰,提高正确匹配的概率,依据改进的搜索匹配策略能快速定位运动目标,提高匹配速度。