道路基础设施的强弱是一个国家综合实力的体现,在我国大规模道路基础设施建设下,全国的交通网已逐步建成。但道路状况衰退、通行事故、养护资金短缺的问题随之而来。围绕道路基础设施管理,各地建立了系列路面、桥梁、隧道等设施管理系统,并涌现爆发式增长势头。但一方面由于各系统缺乏顶层设计独立建立、独立运行,致使模块化系统泛滥;另一方面因为检测手段有限,性能数据缺乏完整性、连续性与可靠性,管理的预测和决策无法实施。随着GIS、BIM、物联网、云计算等智能化技术的出现,道路基础设施的管理又出现了新的发展方向。本文以数据驱动下集约化的道路基础设施管理平台设计为重点研究内容,在充分了解国内外管理现状的基础上,提出从全盘和前摄的角度进行数据驱动下平台的顶层设计及统筹规划。主要研究内容如下:首先,对道路基础设施的基本概念及相关技术进行介绍,基本概念主要包涵对道路基础设施管理范围、道路基础设施管理内涵的分析,由此奠定平台研究的基础。相关技术包括对GIS、BIM、物联网、云计算的理论介绍,为平台智能技术的应用做铺垫。其次,通过文献计量学的方式,利用Citespace软件对道路基础设施管理的具体研究内容和目标演进进行探讨,并咨询专家意见确定道路基础设施管理的重点内容。提出道路基础设施“单设施管理—区域设施管理—全托管模式”的三级管理模式,从建设总需求、用户需求及业务流程分析入手,明确平台的建设需求。然后,在基础理论及需求研究之上,采用标准化平台设计思路,融合多项智能技术对平台的总体架构及所包含的七大子系统进行功能设计。针对现存数据缺失的盲区,重点对智能巡检子系统进行了研究。基于本课题组多功能智能巡检车,展示了输出的性能指标数据,并针对当前抗滑指标表征不足的问题,提出利用检测车输出的三维纹理数据,利用CEEMD及SVD方法探寻新的抗滑指标。最后,选取实际的机场项目,运用道路基础设施管理平台设计思想,研究机场管理系统的设计原则及功能,并利用实验环境建立了通用的机场管理系统。通过检测车的数据输出,在系统中展示了PCI/SCI、IRI的性能数据,找到了新的抗滑指标,为数据驱动下机场的管理系统的建立提供前期研究基础。