由于家用电器随着人们生活水平的不断提高而不断增加,因而电力用户的用电负荷总量也在直线上升。这样的趋势势必造成部分地区的负荷比重过高,从而导致居民生活用电的电力紧张,甚至出现断电、拉闸限电等情况,为居民的生活带来了诸多不便。为此,各大企业纷纷推出了众多节能产品,使得电力紧张状态在一定意义上得到了很大缓解。然而由于居民区大功率用电设备的频繁使用、夜晚不关灯等一系列浪费电能的情况时常发生,可见用户并不能合理有效的管理家用电器,所以有必要提出一种用电优化策略,使得用户可以快速参与到“削峰填谷”的计划中来,从而实现电能的节约、高效、有序的使用。本文的目的是研究设计一种家居智能用电管理控制系统,通过对低压电力线载波通信技术、用电采集技术、遗传算法等的研究,提出以低压电力线载波通信技术构建家庭局域网,实现对用电设备智能化控制的解决方案,并利用遗传算法,结合用户的用电习惯与小区供电中心发来的分时电价信息,将用电设备的启动时段作为决策变量,负荷分布与电费支出作为最优目标,建立家庭用电设备的用电规划模型。同时通过用电规划模型计算出各个用电设备的最佳用电时段,为用户提供用电设备的最佳用电方案。文章采用遗传算法设计的优化策略,分析了用电设备的特性及约束条件,给出了相应的调整方法。为了验证该管理策略的可行性,本系统对该算法进行了仿真计算,实验结果表明,该方法可有效减少电费支出,并达到移峰填谷的目的；同时,模拟系统也对各项功能进行了测试分析,其结果达到了预期目的。