本文从实际出发，以唐山钢铁集团有限公司高线厂一车间蓄热室加热炉为研究对象，对受随机因素干扰的、具有大惯性、纯滞后的非线性分布参量的随机过程进行了研究。文中着重研究了神经网络与模糊系统和PID控制融合的可行性及融合方式，提出了一种复合式控制方案——神经网络模糊PID控制算法，并将此算法与PID控制、模糊自整定PID控制进行了仿真比较。本文的主要研究内容有如下几个方面： 1．研究了唐山钢铁公司高线厂的蓄热式加热炉的燃烧情况，得出了结论，即其过程为大惯性、纯滞后、受随机干扰的非线性分布参量过程，为后继的研究作了准备。 2．综述了PID控制、模糊控制、神经网络控制的发展和研究现状，并就这三种控制的研究提出了一些观点。 3．介绍了参量模糊化方法及基本辨识方法。 4．针对PID控制、模糊控制和神经网络控制的特点，提出了神经网络模糊PID控制算法。 5．介绍了MATLAB及Simulink仿真的应用，在MATLAB中对本文提出的神经网络模糊PID控制算法进行仿真试验，并与PID控制算法、模糊自整定PID控制算法进行仿真比较。验证本文所提出的算法在动、静态特性、鲁棒性和抗干扰性。结果表明，本文所提出的算法不仅获得强鲁棒性、强抗干扰性和满意的控制性能，而且系统设计方法简单，能方便地用于实际工业控制中。