在中国上市公司中普遍存在会计信息失真问题,同时它们也面临着由于财务失败而被摘牌的危险,而这些情况的发生对会计信息的外部使用者和内部使用者都会造成巨大的损失,因此有必要对这两个问题进行研究.该文主要分为三个部分:首先,对上市公司会计信息失真问题从其定义、表现、成因、危害以及治理对策几个方面进行了详细的论述,在此基础上,构建了完全基于上市公司财务报表的,定量判别的会计信息失真的示警系统,并对后面研究财务失败示警问题使用的数据进行了检验.其次,介绍已有的财务失败示警模型:Z分数模型和F分数模型,并使用上市公司综合板块对它们进行了验证,得出评价.最后,该文引入了SVM技术,首次应用在财务状况分析的研究上,建立了Y分数模型,并对其进行了验证和评价.这些工作提出了一些定量分析的办法和模型,发展了揭示会计信息失真问题和判别财务状况失败的方法,提高了会计信息内、外部使用者决策的效率和有效性;在研究方法上,首次引入了SVM技术,为财务状况分析提供了一种有用的研究工具.