绿色信贷资产证券化产品定价研究 ——以农盈一期为例

来源 :贵州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Keldorn
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
绿色信贷资产证券化产品有助于商业银行盘活存量资产、调整区域信贷结构和经营转型升级。同时也有助于更多的社会资金进入绿色产业,开拓绿色金融服务新渠道。定价是资产证券化产品发行、流通中的重要一环,对绿色信贷资产证券化产品定价的研究有助于市场参与各方客观地衡量用于证券化的绿色信贷基础资产的价值,推动绿色信贷资产支持证券在市场上有序发行。因此如何对绿色信贷资产证券化产品进行定价,定价的结果如何是本文研究的关键和核心所在。本文以“农盈2017年第一期绿色信贷资产支持证券”为研究对象,对我国绿色信贷资产证券化产品定价进行深入的研究和分析。本文研究的主要内容包括三个方面:首先,详细介绍了农盈一期的发行背景和产品信息,包括产品结构、交易流程、资产池的特征、信用增级措施等,并总结了产品特征;其次,分析了利率、提前偿付率、违约率等定价影响因素对绿色信贷资产证券化产品价格的影响过程;最后,对农盈一期绿色信贷资产证券化产品定价进行实证分析并对定价结果进行了分析。研究结果表明:第一,优先A档和优先B档证券价值均低于发行面值,提前偿付金额较大和入池贷款加权平均利率较低导致了产品价值偏低;第二,提前偿付行为对产品价值有重要影响,但产品缺乏针对提前偿付的增信措施;第三,适用于我国的提前偿付率和违约率模型还有待建立。据此在两个方面得到以下启示:在定价方面,要注重定价相关数据积累,打通利率传导堵点,形成合理的产品分类标准。在绿色信贷资产证券化产品设计方面,要严格基础资产筛选,采取更加完善的内部信用增级措施,加强第三方绿色认证。
其他文献
探索地震成核过程的野外观测证据对地震成核研究及地震短临预测实践具有重要的科学意义和现实意义.本文收集了1976年唐山7.8级地震发震断层附近密集的地下水位观测资料,回溯了唐山7.8级地震发生前后的地下水位变化,对比分析了地下水位变化和地震成核的相关研究结果.结果表明,唐山7.8级地震前后地下水位存在显著的中期、短期、临震和震后变化;中期水位下降速率变缓可能与地震成核后期阶段的核心弱化区收缩有关;短
2016年1月1日,“全面二孩”政策正式实施,我国全面进入二孩时代。公众在响应二孩政策的同时,0-3岁儿童的养育与照料问题也逐渐凸显。本文以贵州省贵阳市、六盘水市、遵义市、安顺市、兴义市城镇地区为调查地点,主要调查对象为二孩政策实施以来育有0-3岁儿童的母亲,运用问卷调查法辅以深入访谈法调查“全面二孩”政策背景下0-3岁儿童的养育与照料现状,育儿母亲的个人发展现状,运用因子分析方法提取0-3岁儿童
随着数字加密货币市场的快速发展,使得其风险识别和控制问题越显重要。尤其是投资者在经历数字加密货币市场的几次动荡后,关注的重点不仅是数字加密货币投资的高回报,而更加重视这种投资中存在的风险,投资决策行为逐渐趋于理性。要想实现对数字加密货币市场风险的把控,需要对其风险进行准确的度量。股票、基金和金融衍生品市场上广泛适用Va R(即风险价值)和CVa R(即条件风险价值)作为风险度量的主要指标,其原理在
在股市中,股票的定价问题是学术界和业界共同关注的重要问题,经典的资本资产定价模型在Fama和French的研究中拓展成著名的Fama-French三因子模型和Fama-French五因子模型,能够有效地衡量股票的收益和风险关系,解释股票组合的风险溢价,Fama在2018年又提出了在五因子模型之上添加动量因子形成的六因子模型,进一步提升了模型的解释能力。本文基于Fama的六因子模型框架,利用自然语言
《大漠祭》是作家雪漠的代表作,是中国西部文学的典范。雪漠,原名陈开红。中国国家一级作家、中国作家协会会员、甘肃省作家协会副主席,甘肃凉州人,从1988年—2000年,历时12年创作了小说《大漠祭》。《大漠祭》是一部具有浓郁民俗特色的小说,书中包含了大量地道的中国西部民间文化。小说英文版则由“中国现当代文学的首席翻译家”葛浩文与他的妻子林丽君共同翻译而成。这部小说充满了中国凉州民俗文化特色,并由著名
根据中国基金业协会数据统计截至2019年初,我国私募证券市场股票策略中一共有近3万余只产品,而量化仅为1千余只,而根据海外对冲基金研究机构HFR发布的统计数据显示,海外量化基金管理的规模占总管理规模的比例高达30%左右。到目前为止,市场上权益类的量化产品不足,机器学习技术在国内权益市场投资上的应用还处于起步阶段,但是随着我国投资市场的日渐成熟和经济稳定向好的发展,私募量化基金的增长空间和量化产品的
在经济全球化的背景下,外汇汇率预测一直是中外学者重点研究和关注的对象之一。正确有效地预测汇率除了能够帮助国家进行汇率相关政策的制定和调整之外,对于各金融机构、外贸企业以及外汇汇率市场的投资者也有着极其重要的意义。由于影响外汇汇率变动的因素多种多样,使得外汇汇率的波动非常复杂,近似于一个不确定的非线性系统,因此外汇汇率预测是一个较为典型的非线性预测问题,而卷积神经网络(CNN)对于解决这类非线性问题
我国乳制品行业历经多年的发展,经过了起步期、快速发展期和转型期三大阶段。2008年三聚氰胺事件的爆发行业带来了沉重打击,整个乳品行业销量急剧下滑,大批乳品企业倒闭,行业内的竞争、兼并事件也层出不穷。随后企业开始转变生产方式,国家也加强了食品安全领域内的立法,提高行业准入门槛,乳品行业的发展逐步进入正轨,目前已成为重要的民生产业之一。近年来大量乳制品公司开始密集上市,行业内涌现出光明、伊利、蒙牛等一
2020年是脱贫攻坚的收官之年,但在2020年还有500多万农村贫困人口未脱贫,金融机构作为脱贫攻坚的主力军,能通过跨时间、跨区域和跨领域调动资金功能满足贫困地区的金融资源需求,但在金融扶贫中仍然存在许多未解决的问题。已有文献针对金融扶贫机制和从村级尺度空间对金融扶贫研究较少,因此,从村级微观层面对金融扶贫成效和作用机制进行研究具有重要的意义。本文选择威宁县石门乡荣合村为研究对象,以提出问题→理论
MATLAB软件具有强大的图像处理能力,应用MATLAB图像处理技术,可以实现对车牌进行识别。介绍了车牌区域确定和图像处理原理,分析了字符的提取与识别过程,并通过试验确认应用MATLAB图像处理技术进行车牌识别的有效性。