近年来,可再生资源(特别是风能)在电力系统网络中的渗透率持续增加。此外由于工业用电大量增加,其对电力系统的可靠性和用电满意度的也越来越关注。当前大电网运行模式效率急待提高,由于用于与电源距离较远损耗较大。储能系统的应用,有助于电网提高其运行效率。当使用电池储能系统(BESS)时,需要采用更精确的监视和控制存储系统。电池管理系统(BMS)将控制如何使用存储系统,利用基于物理的高级模型的BMS将为存储系统的操作提供更的鲁棒性。本文在MATLAB仿真中建立了新的BESS模型,以分析高负荷或负荷故障时的脉冲效应,研究负载行为对独立微型电网频率的影响。可再生能源(DE)和分布式能源(RE)可以从不同能源获取电力,电池能量存储用于提供辅助服务,以优化电网的频率和电压,在非高峰时间以及风和太阳能过多时存储电荷,以便在高峰时段有效利用能量。通过使用智能比例积分微分控制器计算相对于PQ参考点的PQ值以稳定在固定频率水平,该控制器在决策和切换操作中起着关键作用。所建立的模型还根据与英国国家电网链接的苏格兰微电网的负荷需求数据集进行了仿真验证,验证了频率调节的效果。本文所研究得到的BESS控制技术对于电网的平稳运行非常有效且稳定,可以最大程度地减少微网运行的波动。