目前普遍认为，心率变异(Heart rate variability，HRV)信号携带有关心脏动力学特性的重要诊断信息。从基本的理论观点看，知道HRV是否服从确定性规律是非常重要的。然而，HRV信号总是要受到噪声的污染，看上去像是杂乱无章的，使用一些简单的分析技术通常很难得出正确的结论。1988年，Babloyantz和Destexhe提出了正常人的HRV信号是混沌的论断；1990年Goldberger等人肯定了这一结论，并进一步指出患有某种严重心脏病(如室颤)的人的HRV信号趋于规则(周期)。但是，Glass和Malta对他们的结论提出了质疑。过去十年来，一些人采用了非线性预测和代替数据法等方法对一些健康人和鼠的HRV进行了分析，仍然很难得出HRV是低维混沌的结论。 本文以28例冠心病患者冠脉搭桥手术前后的HRV信号为研究对象，使用了代替数据法、重现定量分析法、奇异值分析法和最小错误近邻法等非线性分析方法对这些病人和几例正常人的HRV进行了分析。我们分别计算了每组数据及其代替数据的关联维、最大李雅普诺夫指数、近似熵、关联时间、L-Z复杂度、相关系数等特征量，并将结果与其相应代替数据的上述特征量进行了比较。结果表明： 1)冠心病人的HRV信号遵守确定的非线性规律，它们是吸引子维数在4-5之间的高维混沌信号； 2)手术可引起HRV信号某些非线性特征量的变化，但其非线性本质没有改变； 3)被测正常健康人的HRV信号也是高维混沌，但其某些非线性特性量与冠心病人不同。