粮食事关国运民生,是安天下、稳民心的战略产业。当前我国农村劳动力短缺、耕地数量减少、粮食作物综合生产效益低下,致使农民种粮积极性不高,粮食作物播种面积减少、产量降低必将威胁国家粮食安全。以卫星遥感为主的3S技术能够快速、准确、宏观地获取地面信息,实现农情信息收集与分析,而且客观性强,成本低,不受地面条件限制,方便农事决策。山西省闻喜县是省内小麦生产大县,冬小麦的空间布局与面积提取,以及长势参数遥感监测,对政府科学制定粮食生产政策具有重要的参考意义。目前国内外对于利用遥感技术对冬小麦的种植区域识别以及长势参数估算研究较多,而对雨养地、灌溉地冬小麦的相关研究甚少。本研究以雨养地、灌溉地冬小麦为研究对象,以山西省闻喜县为研究区,以Sentinel-2卫星数据为遥感数据源,基于时间序列遥感影像生成NDVI时序曲线,选择时间窗口,计算分类阈值,构建分类决策树提取出雨养地、灌溉地冬小麦种植面积并分析其空间分布信息;在此基础上,结合野外实地调查样本数据,通过拔节期Sentinel-2卫星影像数据,构建雨养地和灌溉地冬小麦的LAI、SPAD、生物量等主要长势参数遥感估算模型,并进行精度验证与空间反演。以期为冬小麦高产、优质及农艺肥水处方决策提供全局性信息和理论支撑。主要研究结果如下:1)基于多时相Sentinel-2遥感影像数据和冬小麦物候信息的决策树分类法,可充分提取闻喜县冬小麦雨养地和灌溉地的种植面积。识别冬小麦种植面积的最佳时相组合是11.22、12.12、4.16、6.10。闻喜县冬小麦主要分布在县中部和南部地区,西北部和东部冬小麦种植面积小且分布分散。其中雨养地冬小麦主要分布在西部、北部塬地以及东部山地区域,灌溉冬小麦主要分布在中部河谷盆地区域。2)本研究提取的闻喜县冬小麦种植面积为36714.42 hm2,其中雨养地冬小麦的提取面积为11622.82 hm2,灌溉地冬小麦提取面积为25091.60 hm2。冬小麦种植面积定量提取精度达到89.87%,空间匹配精度达到94%。雨养地冬小麦定量提取精度为85.34%,空间匹配精度为92%;灌溉地冬小麦定量提取精度为92.13%,空间匹配精度为96%;雨养地冬小麦较灌溉地冬小麦提取精度低。3)不同长势参数的最佳反演变量不同。用MERIS陆地叶绿素指数MTCI估测的叶绿素含量SPAD值精度最高;在叶面积指数LAI值的反演中,NDVIre具有最优的反演精度;地上干生物量则以CIre拟合精度最高。红边波段的加入可以提高模型的反演精度,在一定程度上缓和植被指数的饱和效应。4)利用Sentinel-2卫星光谱数据进行冬小麦雨养、灌溉地主要长势参数监测具有一定可行性。冬小麦在灌溉地较在雨养地分布集中,田间管理适中,模型拟合效果较好;而雨养地分布分散,各处水肥条件差异较大,模型拟合效果较差。