伴随着市场经济的发展以及经济开放程度的加深,市场对金融装备类产品的更新速度以及各项性能指标等都有着更高的要求。金融制造企业为了满足这些要求,在进行技术革命的同时还要缩短产品的供货周期,降低成本保证库存,所以供应商评价及选择就至关重要。本文主要研究和设计面向高端装备制造行业的产品供应链信息系统,在对行业企业进行充分调研和需求分析的基础上,对供应链系统的功能模块进行了合理划分,主要分成采购管理功能、公用功能、订单处理管理功能、采购申请功能和供应商管理功能等五个模块,便于建立快速反应、面向市场需求的采购管理信息系统。同时在进行供应商管理功能实现时,应用基于BP神经网络算法对供应商评价进行了更深入的研究和应用,具体内容如下:首先研究金融装备制造领域高端金融设备企业和产品特点,以纸币清分机为例对其供应商选择的适用性分析,分析确定高端金融装备制造企业的供应商评价指标因素,在该公司现有纸币清分机采购供应链的基础上,选择适合该公司的供应商评价指标。其次,依据选择的供应商评价指标,构建了基于BP神经网络的供应商评价模型,对提出的评价模型的有效性进行了检验,并对实施基于BP神经网络的供应商选择评价模型给出优化建议。最后,利用SQL server作为后台数据库,管理大量的数据信息,利用Visual Studio 2008作为开发工具,实现了基于客户机-服务器模式的管理系统,输入各级评价指标就会得出对应输出的系统界面,建立完善的采购供应链。本管理系统安全高效,能够很好地完成采购过程中的各个环节,可以辅助企业管理采购过程。