如今网络信息、数字资源泛滥，导致馆藏资源受到冷落，移动阅读等新型阅读模式的兴起改变着人类传统的阅读模式。在这种情况下，图书馆作为知识载体以及知识传播媒介的功能受到限制。为增强图书馆的核心竞争力，提高图书馆的使用率，降低图书馆的成本支出，本文对图书馆用户行为进行研究。因为服务是图书馆的根本，而服务的对象为用户，只有通过认清用户、分析用户行为、感知用户需求，才能够提供更好的服务以吸引用户。本文中将用户行为分析分为两个层面，一是基于行为模式的用户分析，二是基于用户的行为模式研究。第一层面通过对用户在实体图书馆中发生的进馆、借还书等行为进行分析，梳理工科、理科以及管院的本科学生在图书馆使用方面的不同习惯，以期对不同的用户制定不同的管理条例，满足个性化条件，增加图书馆的利用率；同时采用K-means聚类模型对用户的现有价值和潜在价值进行分析，区别活跃用户、价值用户和潜在用户等；第二层面是运用CHAID决策树模型对用户从进入图书馆的门禁系统到发生借书行为、再到具体所借书目等各个环节的联动分析，了解用户在进入图书馆后行为动向，区分各学院本科学生的借阅偏好，挖掘不同年级在用户行为流程中的差异，以期指导图书馆资源的优化配置等。本文运用数据挖掘技术对用户行为进行分析研究。数据挖掘理论在金融、生物、电信等行业有广泛的应用，理论研究日益成熟，与图书馆领域的数据信息能够进行较好的结合。本文采用SPSS Clementine、SQLServer、Excel等数据处理、统计和挖掘软件，对图书馆系统中的大量数据进行挖掘。本文对用户数据、馆藏数据以及用户行为数据等进行比较详细的研究，发现图书馆本科生用户虽然在图书馆系统中的生命周期有限，但是用户使用行为随着时间的变化与企业中的客户生命周期模型相吻合，其中年级是区分本科生用户行为的最主要的因素，因此在借鉴管理学领域中客户生命模型的基础上，推荐适合图书馆的管理条例，最大化用户价值。但是由于时间和篇幅的限制，还有大量的工作需要完善。