基于多层螺旋CT成像的冠状动脉三维重建

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冠心病一直是威胁人类健康的主要疾病之一,且发病率呈上升趋势。尽早发现冠心病,对临床医生制定合理的治疗方案具有重要意义。多层螺旋CT机,尤其新近问世的64层螺旋CT,具有扫描速度快、图像分辨率高、扫描层薄等技术优势,可以作为无创手段,为临床诊断冠心病提供可靠的依据。 冠状动脉的复杂生理形态和心脏运动对其的影响使得冠状动脉的CT图像三维重建很难实现,目前此方面的研究尚处在初步阶段。 本文的目标为对MSCT成像的冠状动脉三维分割算法做出探索性研究,核心为基于目前最新的MSCT成像的冠状动脉三维分割方法框架,进行理论扩充和改进,实现对左、右冠状动脉的三维分割。具体内容包括: (?)分析MSCT成像冠脉重建的发展历史和现状 (?)介绍相关生理、病理和CT知识、图像处理和显示开发工具包 (?)研究MSCT图像的预处理、分割和重建的常规方法 (?)探讨目前最新的MSCT图像冠状动脉三维分割方法框架,并对该框架进行理论扩充和改进 (?)利用ITK工具包,通过VC.NET实现和验证此改进后的MSCT图像的冠状动脉三维分割方法 (?)分析和评价此MSCT图像的冠状动脉三维分割方法 验证结果表明,本文采用的基于概率决策和动态轮廓模型的MSCT图像冠状动脉三维分割算法具有良好的分割性能,能够同时提取出左、右冠状动脉的所有稍大分支。
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