会计师事务所的发展规模对其市场竞争力起到直接影响作用，因此会计师事务所也不断地合并扩大，面对新技术背景下数据生成、存储等方式的革新，注册会计师同样也面临着新的挑战和风险，如果会计师事务所现有的审计流程和审计手段无法做到与时俱进，那么审计人员在实际执行审计程序由于技术原因达不到应有的审计效果，这样往往会导致会计师事务所审计失败，并对于注册会计师行业的发展非常不利。同时，现有财务报表审计存在诸多问题:审计依据不全面，加大了审计执业风险;现有财务报表审计效率低;现有财务报表审计流程部分缺失，不完整。因此，本论文研究财务报表的智能审计，利用新技术降低审计风险、提高审计质量、优化审计流程是具有重大现实意义的。
　　本文以财务报表的智能审计作为研究对象，首先介绍了风险导向审计理论、流程优化理论和生产效率理论，以及人工智能语音识别、数据挖掘等技术，为优化建议提供理论和技术依据;其次以D会计师事务为案例，对该会计师事务所的审计程序设计与执行现状进行了综合分析，发现了其前期风险评估不充分、控制测试流于形式、复核程序监管松懈等问题，分析了其信息化水平低、风险控制弱、注册会计师专业胜任能力参差不齐等原因，从而从搭建信息化审计平台、完善业务承接流程、加强事务所内部控制建设、严格执行复核机制等方面提出了改进路径，并列举了财务报表审计利用语音识别、语音转化技术，把访谈记录实时整理成文字底稿，利用RPA、NPL、爬虫软件等快速检索抓取审计所需信息，利用图像识别技术辨别发票真伪，利用K.近邻算法快速从大量合同中识别出异常合同等典型场景应用。最后得出财务报表的智能审计能够降低审计风险、提高审计效率、完善审计流程等结论。根据结论提出了会计师事务所应重视智能化技术对审计造成的影响，培养复合型人才等针对性建议。