随着信息的高速增长与网络的普及,互联网已发展成目前最大的信息资源库,在海量的网络信息中,如何从中快速和准确找到所需要的信息,已成为人们不得不面对一个问题。搜索引擎的出现帮助用户解决了如何方便查找信息的困难。但目前搜索引擎是面向所有用户的,所以要保证返回结果的全面性,因此难以满足用户对某特定领域的信息需求。因此面向专业领域的搜索即主题搜索开始出现。然而传统搜索引擎包括主题搜索对用户查询输入仅进行机械性的匹配,查询结果不够理想。本文在主题搜索过程中尝试结合本体技术,对用户的查询输入进行一定的语义处理,以提高搜索引擎的查询效率。首先概述了搜索引擎的基本原理和主题搜索引擎的特点,指出两者的关键区别在于网页爬行策略的不同,重点分析了检索框架Lucene的低耦合代码组织结构、索引组成方式和内部数据流,并通过实例验证Lucene的检索性能明显优于传统检索方式。然后介绍了本体的概念、分类和描述语言,在对本体构建原则和构建方法进行研究比较后,给出本文系统所用的本体构建方法:确定领域概念和概念层次关系,添加属性、实例和约束信息以完善概念间的关系。本文选用工具软件Protégé3.4.1自顶向下方式构建本体。最后在主题搜索系统实现过程中,信息采集模块通过扩展已有的爬虫框架Heritrix完成主题信息的收集,预处理模块利用Lucene的对信息建立倒排索引并对其分词方式进行扩展,查询模块结合本体对查询信息进行扩展。通过对目标网站的抓取、抓取网页的信息抽取和最后查询测试,检验本文设计系统的可行性。对比本文实验系统与传统搜索引擎系统的查询结果,可以表明本文系统具有更好查准率和信息引导提示。为本体与搜索引擎技术的结合提供一种新的思路。