与用水有关的人为活动改变了世界各地的天然河流流域。上个世纪,地球历史上与水有关的工程规模空前。这些项目使河流的自然流量发生了重大变化。随着世界人口和经济的不断增长,对水的需求对河流等淡水资源造成了压力,以满足随后的需求。世界上几乎所有的流域都修建了引水和蓄水工程,这些工程控制着大量的天然水流。据估计,世界70%的流域都处于人类的水调节之下。这导致了水环境的严重退化,导致水质差和水生生境丧失。河流的自然流态对于维持河流生态系统和依赖河流的漫滩生态系统的生物多样性至关重要。河流整治工程引起的自然流态变化严重影响了河流生态系统。河流环境的这种减少引起了公众的广泛关注,从而引起了人们对改善河流水质的关注。这迫使决策者开始实施河流恢复计划,进行物理、化学和生物恢复。环境流量的概念产生了,因此维持生物多样性所需的流量被认为对保护河流健康具有重要意义。这导致世界各地制定了许多环境流动方法。环境流量是指“维持河流生态系统所需的流量、时间和频率与人类需求的总和”。定义环境流量的方法取决于现场具体条件、数据可用性和维持河流健康所需的分辨率水平。数据、时间和成本约束的河流最适合水文方法的使用,其数据量较小,易于编制。环境流量的实践从单一的基本最小流量要求发展到更广泛的可变流量释放概念。可变流量背后的理由是,河流拥有生物多样性的变化,这些变化需要不同的水流水平。因此,单个流量标准不足,需要可变流量设置。河流中提供的最佳变化是当人为活动影响最小时河流自然状态的变化。河流自然流型的量化需要深入了解生物多样性和流量变化关系,这是一项艰巨的任务。然而,许多方法论已经用各种指标来解释这些关系。水文变化指标（IHA）是一种水文方法,它包含一系列指标,以量化流量在大小、持续时间、时间、速率和频率方面的变化。基于IHA参数的变率范围评价（RVA）方法是比较自然状态和变化状态下河流流量变化的常用方法。RVA方法解释了多年来流量参数的变化,并没有解释单个水文年内参数的变化,这也是最重要的。对一个水文年的内部特征进行集对分析（SPA）,可以揭示一年内IHA参数的变化,从而捕捉到RVA方法的无法解释的变化。此外,在多目标配水问题中,大量的IHA参数在统计上是多余的,这使得后期的计算变得复杂。主成分分析（PCA）是消除数据冗余的一种有效的统计工具。本文的主要目的是利用水文方法计算流量变化,并开发出一套小参数,作为该特定河流流量变化的代表性指标,以供将来使用。以水电站下游的白水河Betrawati水电站为例,对水电站施工引起的流量变化进行了评价。RVA-SPA方法结合对流量变化的压缩结果,计算出平均变化73.4%,属于高变化范畴。此外,在32个IHA参数中进行的PCA分析将总体参数减少到5个参数,即:1天最小流量;3天最小流量;7天最小流量;30天最小流量和基本流量。使用主成分分析减少IHA中涉及的参数数量有助于对未来该地区的流量变化和环境流量设置进行简化研究。