随着网络使用的普及以及信息技术的不断进步,Web软件已成为一种主流的应用模式,如何确保Web软件的可靠性显得越来越重要。Web软件的特征是:用户数量大、代码量大、页面众多且相互联结,如果基于传统的覆盖测试方法,在开发费用和时间有限的情况下,显然是无法做到穷尽的测试。事实上软件应用的某些部分的执行频率远远高于其他部分。统计测试正是基于这一事实,标识出这些频繁执行的部分,并相应地调整测试策略,针对这些频繁执行的部分进行详尽的测试。通过提高关键模块的安全性和可靠性,来提高整个系统的安全性和可靠性,从而提高测试的性价比。统计测试进行的前提条件就是生成如实反应系统使用情况的使用模型。以往使用模型的建立主要是通过预测和估计得到的,不能如实地反应系统的真实情况。本文提出一种改进的马尔科夫模型——统一的马尔科夫模型UMMs(Unified Markov Model)生成方法,利用FastStats从日志中得到的状态使用频度,构建系统的UMMs,能得到如实的反映系统的使用模型,指导统计测试的进行。本文在研究统计测试的特点、Web软件的特点和目前Web环境下的测试方法的基础上,提出一种基于UMMs的Web软件统计测试方法UBTM,以较精确、简洁的使用模型指导Web软件的统计测试的进行。该方法利用从Web日志中提取的访问日志信息和错误日志信息,将访问信息用于构建系统的UMMs,相关的错误信息用于评价该Web软件的可靠性和Web统计测试的有效性,并采用了一种可靠性的评价方法,并以SRES软件为实验平台,构建系统的UMMs以及从错误日志中提取错误信息,用相关的数据说明了本方法的可行性和有效性。并将该方法结果和基于马尔科夫链模型的统计测试方法结果进行对比,以说明该方法的有效性。