近年来,我国石油行业信息化建设发展迅速,但针对石油专业信息检索的主题搜索引擎却寥寥无几。现有的搜索引擎相关技术大多面向综合型搜索引擎,对主题信息检索的研究并不完善,因此研究和开发专业的石油主题搜索引擎具有很大的价值和意义。介绍了主题搜索引擎的发展现状和工作原理,阐述了主题爬虫的工作原理和搜索策略。在研究了国内外主题搜索引擎相关技术的基础上,分析了现有技术的不足之处,提出了几点改进。解析石油主题网页生成DOM树,设计了基于DOM的词共现模型。在该模型的基础上,根据共现信息扩充石油主题词表,从而建立石油主题词典。石油主题词典在原有词表的基础上加入了更多的石油主题词汇,具有更明显的石油主题特征。综合考虑了多种因素对权重的影响,分解了TFIDF权重公式。以文本段为单位计算相似度,改进了N层向量空间模型的权重计算公式,降低了向量空间的维数。提出了一种基于反向链接上下文的自适应主题爬行策略。利用相关网页的反向链接上下文来完善特征库,同时根据特征库来计算链接的优先值,优化了链接优先级的计算。实验证明,在性能上,基于反向链接上下文自适应算法要优于基于链接上下文的传统算法,没有主题漂移现象,且达到了自适应的效果。