印鉴在中国、日本、韩国等东方国家有着广泛应用。在我国，印鉴的作用尤其重要。随着计算机应用的普及，传统的手工印鉴识别成为办公自动化普及的瓶颈。因此，开展印鉴的计算机自动识别有着广泛的应用前景。 印鉴的计算机自动识别是一项涉及图像处理、模式识别等问题的难度较大的研究课题。国内外的研究学者对此提出了一系列算法，取得了许多研究成果，但其存在如下三个主要问题：第一，这些方法多是针对单一印鉴进行处理，难以直接应用到实际中去；第二，对分割过程中造成的印鉴缺失信息的恢复不理想；第三，对印鉴有太多的限制，如对印鉴的形状、倾斜角度的限制。 本文从理论和实践两方面，综合利用图像处理、图像分析、模式识别等方法对印鉴的计算机自动识别进行了深入探究，提出了包括预处理、投影定位、基于“覆盖”点的缺失信息恢复、外边框跟踪及印鉴提取、单像素宽边界提取、基于边界分析和圆拟合的印鉴配准、基于距离权重相关性的相似度度量等在内的一整套算法。第一，通过正交投影定位，初步分割出包含印鉴的区域；第二，从颜色空间变换得到的饱和度图像中提取信息不全的印鉴，在基于“覆盖”点的基础上，进行缺失信息恢复；第三，对提取出的单项素宽边界进行分析，确定待测印鉴和预留印鉴的主方向(旋转参数)，然后利用圆拟合确定印鉴中心(平移参数)，在此基础上，得到了效果良好的配准效果；最后，引入距离权重相关性对相似度进行度量。 实验结果表明，本文提出的方法具有较好的稳定性、可靠性和实时性，能适应不同形状、不同大小的印鉴，基本达到实用水平。