随着互联网的发展及相关应用技术行业的普及,为人们解决各种问题带来了全新的思路及能力。例如,相关领域专家已经将这种全新的互联网思维渗透进教育行业,悄然改变着教育者的教学方式、学习者的学习方式。为了解决接口不完善、口径不一致等问题,使得相关数据能够被统一管理的教育平台也应运而生,从前端使用,到后端分析及反馈,形成一个有效闭环,做到了真正为教育行业相关联者提高工作效率。在这个过程中,也给教育者提供了丰富的高质量数据。本研究在对大量文献进行充分调研后,总结前人对该领域所做的研究,并在此基础上提出自己对该领域的一些新的研究思路,使用以数据科学做支撑的挖掘方案最终探索出一种有明显教学优势的个性化学习模式,促使学习者能够积极有效地参与到学习过程中。本研究旨在提供一种剖析数据的角度,基于“蓝墨云”教育平台,挖掘分析出学习者原始学习状态的天然属性,并加以利用最终形成更加高效的个性化教育模式。主要工作集中在以下几个部分:(1)以“蓝墨云”教育平台为依托,针对《教育题材影视片赏析》课程中学习者学习行为数据进行初步基础的数据分析,探索背后可能隐藏的信息;(2)使用统计学领域的特征提取方法,以更加科学的数学理论做支撑,提出个性化学习模式的提取方案;(3)借助《教育题材影视片赏析》课程中学习者真实的学习行为数据,运用数据科学例如统计学原理、机器学习算法等进行个性化学习模式的挖掘和分析;(4)最终提出一种使得学习效果较好的个性化学习模式——基于“蓝墨云”教育平台中视频资源学习时长、非视频资源学习个数、头脑风暴环节中表现较好以及课堂讨论答疑参与次数这四部分有效学习方式的叠加,在真实教学过程中使得学习者取得了较为理想的学习成绩。在这个过程中重点解决特征选择问题,例如:(1)通过对数据的分布以及相关标签的分析,需要使用Min-Max Scaling方法;(2)采用多模型试验,集成所有试验模型的结果进行综合分析,最终定板模型。