对于移动用户,卸载部分任务到移动边缘计算(MEC)服务器能够有效降低用户完成任务的能量消耗和时间消耗。在MEC卸载系统中,用户需要向MEC服务器支付租用计算资源的费用。对于用户来说,如何根据MEC服务器的资源租用价格优化部分卸载策略以最小化完成任务的金钱消耗成为了一个难题。对于MEC服务器,如何根据用户的数量、任务的需求量优化资源租用的定价以提升利润也是亟待解决的问题。本文从用户完成任务的金钱消耗和MEC服务器提供服务获得的利润入手,以降低用户消耗和提高服务器利润为目的,研究了移动边缘网络中用户的部分卸载策略和MEC服务器的定价策略。本文中的研究主要包括以下几点:(1)针对移动用户,本研究综合考虑了用户处理任务的能量消耗和金钱消耗,建立了用户的金钱消耗模型并提出了用户的金钱消耗最小化问题。通过推导,得到了用户的金钱消耗最小化部分卸载算法。通过该算法,用户能够根据MEC服务器的资源定价灵活调整其部分卸载策略以达到完成任务消耗的金钱最小化。(2)针对MEC服务器,建立了一个资源有限的服务器利润模型,并提出了服务器的利润最大化问题。基于此,本文提出了MEC服务器的资源分配策略并提出一个资源管理算法保证MEC服务器的通信、计算资源不会溢出,然后提出了一个启发式的算法以确定最终的MEC服务器的资源定价和分配方案。(3)为了验证本研究中提出的部分卸载策略和定价策略的有效性,本文进行了大量仿真实验。通过仿真实验,对本文中提出的模型进行了大量分析,并证明了我们提出的用户金钱消耗最小化部分卸载策略和MEC服务器资源定价及分配算法的有效性和优越性。最后,我们对本文中研究的内容进行了总结,针对下一步研究中可以改进的地方进行了探讨。