电力的发展与经济、社会的发展进步密切相关，电力为经济、社会的发展提供了保障，同样经济、社会的发展可以进一步拉动电力的需求与发展。随着我国经济的快速发展，城市也经历了极大的膨胀式发展，如今面临着人口密集、老龄化、土地资源紧缺、环境与空气污染严重等诸多难题，城市发展与其电网发展之间的关系既唇齿相依又有矛盾。若对城市电网的远期发展规划方面的工作缺乏或者进展不到位，则势必会给未来电网的建设与改造工作带来很多麻烦，也使改造与扩建工作的成本大大增加。而用电需求的饱和负荷预测可以确定一个地区未来电网发展与用电需求的最终规模，并以其远期电网规划目标指导近期电网的建设，从而可以有效地减少电网改造的成本，做到有步骤有条理的进行该地区区域电网的改造与建设，对区域规划、区域经济与电网之间的协调发展大有裨益。本文提到的饱和负荷分析技术主要包括饱和负荷分析预测方法体系，饱和负荷预测的具体操作与流程，误差分析技术以及模型检验技术。本文通过对国内外大量资料以及发达国家与地区经济、电力饱和发展历程与规律、特点的研究，阐述了饱和负荷的概念与特征、研究内容与研究意义，提出了饱和负荷的新内涵，修正与完善了电力饱和负荷判定量化的指标体系。更加系统的整理、总结和介绍了现有的饱和负荷预测模型与方法体系，并对饱和负荷的发展规律进行了比较深入的研究与分析，提出了基于Logistic曲线的负荷发展历程阶段划分理论。本文对饱和负荷预测的Logistic模型以及Gompertz模型进行了数值分析方面的改进，从而提高了预测精度并使得预测结果更加科学合理。本文也研究与分析了饱和负荷的影响因素，采用灰色关联度分析方法具体量化评价影响因素的作用大小，并新创了从影响因素角度来分析建模的多维度饱和负荷预测方法。该方法首先通过灰色关联度分析评估影响因素，然后选择建立以影响因素为自变量、用电需求为因变量的函数，通过最小二乘法确定具体的数学模型。该方法不仅可以评估未来用电的饱和情况，也可以对影响因素进行灵敏度分析，具有较高的预测精度，是对饱和负荷预测方法的拓展与创新；同时该方法也可以产生反馈校验指标，具有一定的指导、实用性价值。本文最后采用改进Logistic模型与多维度饱和负荷预测模型对案例进行了研究与分析，完成了对案例的用电饱和规模以及饱和时间点的预测与分析工作。