信息融合是重要的信息加工工具。自20世纪60年代以来,众多学者不遗余力,到90年代信息融合形成了一套非常完善的理论体系。信息融合按层次分为像素级、特征级和决策级融合,但以往遥感多元信息融合研究多局限于较单一的遥感数据,多集中于像素级融合研究,对特征级及决策级融合研究则较少涉及。物化遥是重要的矿产资源勘查技术,其方法众多,衍生的地球物理、地球化学、遥感数据类型丰富,是重要的矿产勘查多元信息。为弥补以往不足,本文选取宝兴厂铜矿区为研究区,采用遥感、地球物理、地球化学数据,基于IHS、主成份变换和小波变换等方法开展像素级遥感多元信息融合研究;依据地球物理、地球化学、构造密度、环形构造、矿化蚀变分带信息,构建C4.5决策树遥感多元信息融合模型,探索建立优化的融合方法,该决策级融合成果示范应用还为揭示遥感多元信息在宝兴厂铜矿区成矿与控矿作用提供了重要支撑。本文取得成果如下:(1)基于IHS、主成份变换和小波变换全面开展遥感多元信息融合实验对比研究,优化建立了小波变换遥感多元信息融合模型。采用GeoEye-1遥感影像与地球物理、地球化学信息进行融合方法对比研究,并进行融合精度评价分析认为:地球物理、地球化学小波变换融合不但可以较好地保留原始遥感影像色调信息,而且地球物理、地球化学多元异常信息也能突出显示,为遥感多元信息融合的较优方法;主成份变换融合中选取PC4分量加权融合虽然原始影像色调信息较好保留,但效果没有小波变换融合好,故小波变换融合为遥感多元信息融合的较优方法。(2)在开展遥感地质解译、地球化学元素聚类分析、地球物理、地球化学数据插值运算的基础上,采用遥感线环构造、蚀变异常、Cu及相关铜矿化指示元素异常、激电剖面数据、高精度磁测数据,基于C4.5决策树遥感多元信息融合方法研究,经实验对比分析及野外查证表明:决策树融合成果能较好地反映地球物理、地球化学与遥感等找矿信息,较小波变换像素级遥感多元信息融合效果更佳,且能较好地揭示遥感多元信息与成、控矿的关系,从而更好地支撑宝兴厂铜矿区及类似地区铜矿找矿勘查。