未来几年，HDTV、3DTV、网络视频、物联网、云计算等宽带应用不断涌现，单用户带宽需求还会成倍增加，传输带宽还会持续增长。2010年IEEE802.3ba对100GE完成了规范，2011年国际主流电信设备商，先后推出了100G密集波分复用（DWDM）骨干传输解决方案。对于100G DWDM网络的发展来说，还存在一些技术挑战，如光网络的网络管理和光性能监测（OPM）。光信噪比（OSNR）、色散（CD）、偏振模色散（PMD）等损伤因子直接影响光传输系统的性能，不容忽视。色散限制传输距离与比特率倒数成平方关系，随着传输速率的提高，系统对色散的容忍度迅速降低。因此，在高速长距离传输中，需要对色散进行有效的监测与补偿。然而，在DWDM系统，每个波长信道的工作波长不同，各信道的传输距离可能不同，因此各信道累积色散值可能不同，不应该使用固定的色散值补偿，不仅如此，其余物理因素（比如温度、湿度）会影响光纤的色散系数，因此需要采取有效的色散监测技术来提供适应性的色散补偿。鉴于异步幅度图(AAH)的监测方法具有格式和速率透明的优点，且实现容易，成本低廉，受到广泛关注。然而，在该监测方法中，由于各种损伤因子混合在一起，影响到监测的范围和精度。本文在AAH监测方法的基础上，利用异步幅度抽样（AAS）方法，对传输与监测系统进行建模，推导了采样信号的高阶数字特征值（样本的一阶、二阶、三阶原点矩）与信号、噪声功率的关系式。作者提出无量纲的色散参数因子G，使G具有只是色散的函数的特性，实现了将色散与其他损伤因子的分离。随后，基于OptiSystem软件搭建200Gbps的双偏振16QAM高速传输系统，利用OptiSystem的MATLAB接口，编程实现异步抽样功能模块，对该传输系统进行异步抽样，并对异步抽样数据进行处理。利用样本数字特征值与信号、噪声功率的关系式，计算出色散参数因子G。针对G不严格单调的特点，作者采用引入色散偏移量的方法，使G在整个测量范围内，分段单调快速递增，从而实现对色散在0~600ps/nm全范围内有效监测的仿真。仿真结果表明，基于该参数的色散监测方案具有精确度高、监测范围大、受噪声因子影响小等优点。