近年来,随着计算机技术和多媒体技术的发展,大量的图像数据不断涌现,图像检索技术成为当今一大研究热门课题。 本文首先介绍了图像检索技术的发展历史,对基于内容的图像检索关键技术以及有关发展技术做了深入的分析与研究。其次作为本文重点研究内容,介绍了提高图像检索技术和检索效率所采用的比较有效的方法,主要进行了图像数据的存储方法和图像数据库规则提取算法的研究。结合粗集、本体论等理论的研究,提出一种将粗集理论和本体理论综合应用于图像检索系统的方法。 粗集理论主要应用粗集约简理论来对图像中各提取特征进行约简。将形状、颜色、纹理等关键特征保留,其它非关键特征删除,从而保证检索结果的准确性。 本体理论主要针对用户对专业知识的缺乏而设立的。本体理论可以将一种事物,一样物品用继承和描述的方法进行解释。从而节约用户给出关键图的时间,提高系统的检索效率。 经应用研究证明,将粗糙集与本体理论综合应用于图像检索中可以克服传统的图像检索方法中效率低,准确率较低等缺点。