约简相关论文
AP聚类算法无需人为设定类别和指定类中心，能高效解决数据聚类问题，但无法满足大规模数据的应用需求，因此对数据进行聚类前先约简数据......
粗糙集理论是波兰数学家Z.Pawlak于1982年提出的一种处理不确定和不精确数据的理论，其主要思想是在保持分类能力不变的前提下，通过知......
概念格理论又称形式概念分析,是德国数学家Wille R首次提出的一种基于概念之间的关系建立一种层次结构的数学理论,其中每个概念都......
粗糙集理论是一种数据挖掘算法的理论基础,自提出之后被广泛的应用和推广。本文的主要工作是将Pawlak粗糙集模型在模糊环境下进行......
粗糙集(Rough Set，RS)理论是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具，能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，并......
该文对知识发现过程中的一些关键技术进行了深入的研究,并将知识发现与计算智能方法有机结合,提出了若干知识发现新方法,大大提高......
本论文针对当前动态系统的故障检测与诊断技术领域内存在的问题及其发展趋势，结合相关学科理论取得的新成果，详细研究了粗糙集理论在......
财政转移支付是实现国家宏观调控，保障不同区域内政府施政能力和居民生活水平基本平衡的政府间财力调配的一种形式，是政府间财政关系......
数据挖掘(DATA MINING)是当前较为关注的一个研究领域，关联规则是数据挖掘所能发现的重要知识模式之一。从海量的信息数据库中挖掘......
本文通过对数据挖掘技术方法的研究，并充分考虑挖掘过程中模糊性，对经典的挖掘技术加以模糊处理，体现了现实世界中事物特性的不确定性......
本文首先阐述了粗集理论的发展及现状，分析了Rough下代数论与信息论的区别，讨论了基于信息熵的属性约简相关概念、定义，并通过条件......
部队的经常性思想政治工作是部队思想建设的基础，是最普遍、最经常的工作。但由于新干部在工作中缺乏经验，采取的方法欠科学，直接影响......
粗糙集理论是八十年代初由波兰学者Z．Pawlak提出的一个数据分析的有力工具，近年来日益受到各领域的广泛关注，并已在机器学习、模式识......
随着计算机技术的不断发展,人们在信息时代面临着越来越多的数据,如何发现隐藏在众多数据中的内部信息成为人们研究的热点问题。传......
形式概念分析是德国的Wille教授在20世纪80年代提出的,随着对该理论研究的不断深入,它已经成为当前计算机科学领域的一个热门研究......
地震由于其突发性、不确定性和巨大的破坏性，有史以来一直在威胁和危害着人类的生命和财产安全。做好抗震防灾工作，不仅能减轻震害损......
随着软件行业的快速发展,各行各业都已经离不开软件的支撑,软件的质量问题所引起的损失也越来越大。软件测试作为保障软件质量的一......
本文以犹豫模糊序信息系统为研究对象,以模糊集理论和粗糙集理论为工具,研究了多粒度犹豫模糊决策理论粗糙集模型.在犹豫模糊近似......
决策是人类的日常生活中的最常见的行为,我们每天都面临着不同规模的决策问题。并且,在生活中,许多信息都是不精确的、不确定的和......
信息系统是数据库的一种表现形式,是人们处理信息不确定或缺省问题、获取知识与发现知识的一种重要的数学工具.通过信息系统去发现......
本文针对数据拓扑空间的极小子基以及极小子基族展开研究,研究的主要内容包括极小子基及其相关性质,极小子基族的求解算法,以及极......
学位
随着社会科学技术的不断发展,人类所采集的数据规模越来越庞大,数据结构越来越复杂。如何从庞大而又复杂的数据中提取有用的知识便......
这篇论文主要研究多粒度模糊信息系统的不确定性和约简。首先,提出了一种新的不完备模糊信息系统的完备化方法。然后,在乐观多粒度......
回归测试成本高,是软件测试过程中是必不可少的阶段。随着软件开发过程的不断深化,需要频繁地进行回归测试,测试用例集的规模越来......
本文将多粒度粗糙集与模糊决策理论粗糙集相结合,研究了基于相容关系的多粒度模糊决策理论粗糙集的序贯三支决策并在多集值信息表......
对区域科技实力进行正确评价，对区域科技发展状况进行客观分析，有利于相关部门了解和掌握自身的科技实力，发现自身在竞争中的优势和不......
滚动轴承是机械设备中应用最为广泛的旋转部件之一，也是机械设备中最易损坏的部件之一，其运行状态是否良好将直接影响整台机器的性能......
数据挖掘与知识发现研究如何从大量的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识和信息，是目前相当活跃的研究领域。知识发现定义为从......
粗糙集理论是一种新的处理不确定性知识的数学工具,是由波兰科学家Pawlak在1982年首先提出的.目前已发展成为人工智能的一个重要研......
该文涉及三个命题逻辑系统:二值经典逻辑系统,Lukasiewicz逻辑系统和L逻辑系统,主要内容是在不同的逻辑系统中有重点的讨论命题集......
在粗糙集理论的代数观点下,约简关注的只有数据库中相容示例的部分;而在粗糙集理论的信息论观点下,约简开始关注库中不相容的部分,......
本文研究模糊形式背景下由蕴含算子生成的模糊概念格与变精度概念格的约简.论文主要分两部分. 第一部分利用相似关系研究模糊概......
支持向量机是基于统计学习理论发展起来的一种新颖的机器学习方法,它是专门针对小样本数据而言的。支持向量机具有一些不同于其他......
用基于优势关系的粗糙集理论来处理准则描述的目标信息系统是非常有意义的,这里主要讨论了多准则分类问题和有序分类问题。对于多......
运用粗糙集理论对采集到的大量课程成绩进行分析,对数据进行属性约简,辨别出数据之间的依赖程度,从而得到影响学习效果的关键因素......
软件测试是保证软件质量的一种重要手段,测试数据的数量和质量决定着测试的成本和效率.在基于范畴划分的XPath测试中,存在着测试数......
首先基于多个位向量算法和改进的数组键哈希表,设计快速正区域算法;之后深入研究全局正区域与核属性之间关系,提出并证明核属性的......
采用粗糙集理论分析电站故障诊断决策表属性的重要性,在设计阶段用于指导诊断系统对相关输入信号的取舍,是分析解决诊断系统输入信......
