随着农业信息化和现代化的日益增强,水稻信息化建设成为我国农业发展至今的时代要求,水稻大数据与水稻产业化正在逐步实现全面深度融合,各种各样的水稻信息系统应运而生,使用和推广过程中产生的问题也随之而来。如有的系统开发出来,信息量不足,市场行情把握不准确、没有实现信息推广的作用;决策者需求分析没做完善,在海量数据面前,使用者得不到自己所需要的信息而一直处于被动接受信息的地位,即双方都投入了大量的人力、物力和财力,但由于信息不对称原因很难达到所预期的效果。因此农业部门急需对相关水稻信息系统进行全面、系统、科学地评价和维护,避免或减小再次盲目定制及开发系统所带来的损失。针对上述问题,本文进行了大数据背景下面向水稻信息系统综合评价模型构建与研究。首先查阅了大量国内外学者研究水稻信息系统的文献,然后分析相关影响因素并加以分类,选取了3个一级指标和相应的18个二级指标设计了水稻信息系统的评价指标体系。其次,运用层次分析法确定指标权重。再次,运用模糊综合评价法构建水稻信息系统的模糊综合评价模型。最后结合实例评价了当前系统的性能,并给出了针对问题的改进建议,验证了该模型的可行性和实用性,为今后水稻信息系统建设提供了可操作的依据,为我国农业建设发展起到积极的推动作用。