自从我国从90年代初期取消福利分房制度,并且实行住房货币化、市场化后,房地产业进入了发展时期。目前房地产行业已成为国民经济的支柱性产业,房地产既是关系国计民生以及居民生活的必需品,也是当前经济环境下较为热门的投资品。深圳作为我国对外改革开放的窗口和全国性的经济中心,其房地产价格伴随着经济的快速发展而进入了增长的快车道。本文以深圳为例,剖析了影响深圳房地产价格变化的因素,研究深圳市房地产价格的预测方法和应对措施。本文的主要研究内容分为三个部分,首先对深圳近年来房价的变化进行定性分析,通过对深圳房地产发展标志性时间节点和发展历程的回顾,结合房地产市场理论、规律和特征,从宏观政策、宏观经济、微观经济等几个方面分析了影响深圳房地产发展的因素和指标。其次,分析预测深圳房地产价格变化趋势,结合神经网络和灰色方程构建灰色神经网络,并且分别采用灰色方程和灰色神经网络预测深圳房价的变化。最后,根据最近十年房地产的调控政策和调控效果,结合房价快速上涨的原因,分析了相关调控策略。通过本文的研究表明,灰色方程和灰色网络能够较好的处理小样本数据预测问题,预测的房地产价格变化较为准确,能够为地区房价预测提供一种新的方法。