【摘 要】
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随着计算机的普遍应用以及计算机技术的飞快发展,计算机辅助性测试(CBT)和计算机自适应性测试(CAT)都己先后成为现实,随之而来的是人们对计算机自动评分的关注。近几年来,研究者
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随着计算机的普遍应用以及计算机技术的飞快发展,计算机辅助性测试(CBT)和计算机自适应性测试(CAT)都己先后成为现实,随之而来的是人们对计算机自动评分的关注。近几年来,研究者们在作文自动评分这一领域的研究热度迅速升温。目前,作文自动评分受到了众多考试及教学机构的重视,并且国外越来越多的大规模考试正逐步采用不同的自动评分系统对其作文部分进行机器评分。本文将在汉语作为第二语言测试的领域内,研究针对汉语特点的作文自动评分模型。 本文以中国少数民族汉语水平考试三级作文为研究样本,以多元线性回归分析为研究方法,以45个可量化的评分要素作为自变量,阅卷员给出的作文分数作为因变量,利用逐步回归(stepwise)和强迫输入回归(enter)两种提取变量的方法,进行多元线性回归分析,并在样本内部两个随机组之间进行交叉验证。最后将得出的8个回归方程进行比较,确定一个针对特定作文题目的自动评分方程。用这个方程给所有作文评分,与人工分数的相关达到0.566。
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