主动配电网是具有内部分布式能源、主动控制和运行能力的配电网,随着分布式电源接入到配电网,尤其随机性风能等分布式能源的大规模接入,使得配电网中的能量流动不断变化,并带来一系列的问题,如谐波污染,潮流反送、三相不平衡、电压波动、损耗增加等问题,因此,分析研究主动配电网的优化调度算法,通过规划参与配电网调度的元件的出力,从而实现电网调度的经济性、环保性以及高效性至关重要。广义电源是指配电网中提供有有功或无功功率的电源,主要包括分布式电源和电容器组等。论文研究了参与主动配电网优化调度的各元件即广义电源的出力数学模型,考虑主动配电网中分布式发电(DG)的接入带来的谐波污染,以保证电能质量为优化目标,采用花朵授粉算法(FPA)对其求解。并进一步考虑风能等随机性能源的出力,建立了降低运行成本、减少污染物排放以及降低网络损耗三个目标,针对花朵授粉算法容易陷入局部最优的缺点,论文采用量子花朵授粉算法(QFPA)解决主动配电网的多目标优化调度问题。具体工作如下:1、研究与主动配电网优化调度策略相关的各单元结构的出力模型。主要研究了风电场、光伏发电单元以及储能系统的出力方式,并对其建立数学模型。采用weibull分布描述风速,采用库伦计数法计算储能电池充放电瞬间荷电状态(SOC)。2、针对参与主动配电网的BES和DG中的逆变器可能引起的谐波问题所导致电能质量(PQ)问题,建立了以谐波引起的网络损耗为目标,以电能质量、系统安全和储能约束为约束条件,并以花朵授粉算法求解优化调度模型。3、研究主动配电网的多目标优化调度问题,从经济、环境和效率三个方面建立目标函数,并考虑潮流约束、机组约束、节点电压约束和负载平衡约束等。为解决花朵授粉算法易陷入局部最优的问题,将量子行为引入花朵授粉算法,增强算法的全局寻优能力,提出了基于量子行为的花朵授粉求解多目标优化调度问题。