量子行为相关论文
尺度在量子启发谐振子优化算法中起着重要作用，反映了解空间中搜索探针的分辨率.当前研究中以固定速度调整尺度并未合理利用尺度资......
随着机器人应用领域的不断拓展,所需完成的任务日益多样化,任务环境日益复杂,在很多情形下单个机器人已经很难满足人们的需求。因......
马克维茨(Markowitz)提出的现代投资组合理论奠定了定量金融分析的里程碑。随后由于经济的飞速发展和投资决策模型研究的不断深入，......
聚类算法在数据分析,数据挖掘等许多地方有广泛的应用,该文探索了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的数据聚类及其在图像分割中......
本文的目的是研究一种新的并行进化算法及其应用。群体智能算法是一种进化类算法,是解决优化问题特别是复杂系统优化问题的有效手......
随着非线性控制理论特别是反馈线性化理论的发展,非线性系统状态观测器的设计以及基于状态观测的非线性控制理论的研究显得愈发重......
图像压缩的目的是在保证一定的图像质量和满足任务要求的条件下,减少原始图像数据量,它可归结为一个复杂的优化问题。进化算法是解......
服装CAD系统的不断完善促进服装工业的发展，优化排样是服装CAD系统中的核心部分，但由于其属于 NP完全问题，很难用精确算法求得最优解......
群集智能(Swarm Intelligence)是为了模仿自然、社会等复杂系统中表现出的群集智能行为而产生的一种新兴的演化计算技术,它为解决......
主动配电网是具有内部分布式能源、主动控制和运行能力的配电网,随着分布式电源接入到配电网,尤其随机性风能等分布式能源的大规模......
针对无线Mesh网络带宽、负载能量不均等情况引起的网络延迟,以及路由算法运算速度较慢等问题,提出了一种自适应物种寻优的无线Mesh......
为了提高多目标优化算法的收敛性、分布性和减少算法的计算代价,提出一种基于量子行为特性的粒子群优化(QPSO)和拥挤距离排序的多......
光与原子的相互作用，一直是量子光学和原子物理研究领域的重要课题之一。随着实验上各种非经典光场的出现，研究原子与非经典光场的作......
该论文就已有的埃农海尔斯模型构造了一个新的近可积系统,发现这个近可积系统适合于做经典与量子行为的直接对照.主要工作包括以下......
量子物理学的发展日新月异，若干量子系统的相干操控得到了人们的广泛关注。一般常见的量子系统有单量子点、单电子、超导环以及被囚......
在1946年以前，人们普遍认为原子的自发辐射是原子的一种固有属性，是不能改变的。1946年，帕塞尔首次发现，如果把原子置于腔内，在一定条件......
组合拍卖是各种拍卖方式中最有效、快捷的资源分配机制。求解组合拍卖是组合拍卖理论的研究核心。本文在量子行为离子群算法的基础......
为了提高红外弱小目标的检测效果,提出了一种改进粒子群算法。首先基于高斯分布吸引因子对量子行为粒子群算法进行优化,通过logist......
观测宏观物体的量子效应是物理学一大热点,新材料有望让物理学家在室温下进行此类实验.像电子和原子那样微小的物体,它们的行为遵......
针对战时情况下多机种综合保障基地作战飞机分散式加油车辆调度优化的实际问题，基于设备设施能力的约束，以最小化加油车最大完工时间......
提出了一种改进的QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)算法,即一种具有多群体与多阶段的具有量子行为的粒子群优化......
介绍了基本的粒子群算法,并针对基本的粒子群算法在收敛性能上的缺陷,提出将具有量子行为的粒子群优化算法应用于数据挖掘学科中的......
为了改善量子行为粒子群优化算法的收敛性能,避免粒子早熟问题,提出了一种基于完全学习策略的量子行为粒子群优化算法。由此设计了......
具有量子行为的粒子群优化算法（Quantum—Behaved Panicle Swarm Optimization，QPSO）是一种新的基于群体智能的优化方法．与粒子群算法（P......
针对QoS组播路由问题,提出了一种改进的量子粒子群优化算法。为了更好地求解该问题,算法采用预处理机制。首先将图形网络拓扑转换......
针对目前遥感图像分类算法存在精度低、速度慢等问题,提出一种基于量子粒子群算法的遥感图像分类算法,以提高遥感图像的分类效果.......
研究粒子群优化算法（PSO）的收敛速度，以提高该算法性能是PSO的一个重要而且有意义的研究。Jun Sun等人通过对PSO系统下的单个个体在量......
阐明了具有量子行为的粒子群优化算法理论（QPSO）,并提出了一种基于全局领域的参数控制方法。在QPSO中引入多样性控制模型,使PSO系统......
通过对具有量子行为的粒子群优化（Quantum—behavedParticleSwarmOptimization，QPSO）算法深入分析，把协作机制引入到QeSO算法中，提出了......
针对量子粒子群算法解决数据库查询优化问题存在缺陷，提出一种高斯变异量子粒子群算法的数据库查询优化方法（GM-QPSO）。首先将遗传算......
针对粒子群优化算法在处理信息系统中属性约简收敛速度慢、早熟的问题,提出了一种结合云模型的量子粒子群优化算法(CQPSO)的属性约......
在研究惯性权重对基本PSO算法影响的基础上，根据惯性权重对粒子群算法影响的特点，采用4种惯性权重策略对一种新的具有量子行为的粒子......
为了提高电路板红外成像增强的效果,采用量子行为粒子优化算法。首先在量子空间中更新粒子位置,建立粒子停滞系数与收缩扩张系数之......
为了克服粒子群优化算法计算量大和传统代理模型优化方法易陷入局部最优的缺点，本文提出一种在父级量子粒子群中引入繁殖筛选与嵌入......
期刊
在分析量子行为粒子群优化算法的基础上,针对算法后期粒子群体容易聚集到一个狭小搜索区域,群体多样性降低的问题,提出了在算法中......
为了改善粒子群的局部收敛能力和收敛速度,在经典粒子群优化算法和量子理论的基础上,提出一种改进的基于量子行为的粒子群优化算法......
Sun等人从量子力学的角度提出了具有量子行为的粒子群优化算法，它在搜索能力上优于传统的PSO算法，自适应参数的数目也比之较少。集中......
为了保证种群的多样性，提高算法的全局搜索能力，在具有量子行为的粒子群优化算法（QPSO）中引入邻域拓扑结构的概念，采用邻域结构中的轮形......
分析了量子行为粒子群优化算法，着重研究了算法中的收缩扩张参数及其控制方法，针对不同的参数控制策略对算法性能的影响特点，提出将Q......
针对装配序列规划（ASP）过程中产生的大量不可行的装配序列问题,提出了一种基于量子行为粒子群算法（QPSO）的装配序列优化方法。该算法根......
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基于微管结构的对称性，将微管壁上的原丝纤维视为一维动力学系统，并将aβ二聚体考虑为类似于双原子分子，视微管壁振动为一维上双原子......
针对城市物流配送中广泛存在的有时间窗多车型问题,以及由于交通路况与人力因素导致的相关时间参数模糊化现象,以梯形模糊数表征时......
针对原始蜻蜓算法易陷入局部最小值导致全局搜索能力较差,以及蜻蜓算法后期种群缺乏多样性易出现停滞现象等缺陷问题,提出量子行为......
