公共政策的科学与否事关人民福祸、社会兴衰和国家进退,因此研究公共政策制定具有重要意义。我国有关政策制定科学化的命题虽然由来已久,但其落实一直不够理想。“锁定”或“固化”的公共政策决策常常掉入经验决策的陷阱,如“亚运公共交通惠民方案”的制定;传统上依赖调研、座谈、关门决策等环节的决策模式面临重大冲击,如“闯黄灯政策”的制定;回应性政策决策的效率与有效性不断受到挑战,如“单独二孩政策”的制定。政策主体、价值和工具是构成政策系统的三个因素,回答了为什么、什么人和怎么样展开公共政策活动的。探究政策科学化偏离的原因,主要归结为决策者常常依靠主观经验和粗糙统计决策,造成政策合理性受损;政策论证信息和论证过程的封闭,导致政策合意性缺位;机械回应政策试验的评估模式和静态收集政策效果信息,引发政策的科学性缺失。大数据意味着一切可量化、一切数据皆可连、一切政策皆可试。作为全新变量,大数据为打破公共政策决策内卷化藩篱提供现实契机,“循数决策”的理念、多元共治、动态决策和前瞻决策显现为未来趋势。要规避经验决策,实现公共政策科学性,必须倚重数据循证,提高政策合理性;要规避关门决策,实现公共政策科学性,必须构建公众数据平台,确保公共政策合意化;要超越回应决策,实现公共政策科学性,必须运用政策彩排,实现公共政策前瞻化。