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从2019年12月开始,武汉突发新型冠状病毒肺炎疫情,而紧接着疫情迅速席卷全国乃至全球各地,给全球各个国家各个地区均造成了不可估......
在“碳达峰、碳中和”的战略目标要求下,高比例可再生能源发电并网是新型电力系统发展的重要特征。聚光型太阳能热发电技术由于引......
随着现代信息技术的飞速发展,应用数据的规模也急剧增加,机器学习当前被认为是从海量的高维数据中获得信息的最有效方法之一。由于......
在生态优先、绿色低碳发展的大背景下,能提高能源的利用效率且不背离经济发展主线的综合能源系统（Integrated energy system,IES）成......
随着化石燃料的逐渐枯竭和环境污染问题的日益严重,在优化能源供给结构、发展可再生能源的需求背景下,综合能源系统应运而生。综合......
日益严峻的资源短缺和环境污染问题为能源的可持续发展带来巨大挑战。作为电力系统重要的一次能源,天然气具有便于存储、碳排放量......
“双碳”背景下,热电联合虚拟电厂将热电联产机组、储能设施等聚合为可控集合体以促进新能源消纳,具有广阔的发展空间。电力市场环......
可调度负荷（DL）参与需求响应能够减小系统功率偏差，促进可再生能源消纳。但受到调节能力的限制，其响应具有不确定性，进而影响各市场主体......
考虑一个可充电无人机辅助的无线传感器网络，网络包含多个地面终端，每个终端需要传输大量具有时间敏感性的数据。由于电池容量有限，无......
生物质燃料是一种潜力巨大的可再生能源，近年来已引起人们越来越多的关注。生物质燃料在市政、交通领域的应用是碳减排的重要举措，更......
随着能源转型的推进，可再生能源以及新型负荷的渗透率不断提高，其引入的不确定性给电力系统安全与经济运行带来极大的挑战。对电力系......
在线展示广告发展迅猛，按点击付费（Cost Per Click，CPC）的保量合同是在线展示广告一个重要的合同形式。基于实际，在制定广告投放决策时......
电力系统极端事件的评估与防御是提升电力系统韧性的重要课题。其中，对含高渗透率新能源的新型电力系统大停电事故之后的黑启动恢复......
赞助搜索广告已发展成为最著名的在线广告渠道之一。数以百万计的广告主利用其精确定位、低广告成本和高投资回报率的特点,选择赞......
地震、台风等自然灾害会使结构产生剧烈振动,严重时将导致结构破坏乃至人员伤亡。主动控制技术是抑制结构振动的有效手段,其关键在......
随着可再生能源、储能、需求侧资源等分布式设备的大量接入,智能配电网源荷两侧多重不确定性对于系统安全运行有着显著影响。研究......
主动配电网作为未来智能电网中重要组成部分,不再是简单的电能分配环节,而是将成为集成发、配、用等多环节共存的供电枢纽。由于大......
应急避难所是一个为受灾群众提供各种服务的设施,应急避难所的作用对于避难者来说是至关重要的。现有的应急避难所选址研究多聚焦......
随着移动互联网、物联网等新技术的迅猛发展,自动驾驶和智能工厂等新型实时监测和智能控制类应用场景不断涌现。由于系统环境复杂......
用电环节是电力系统发输配变用的最终环节,也是电能传输的最终目的。居民家庭用电是用电环节的一个重要组成部分,在社会总用电量中......
随着可再生能源快速发展以及市场化改革逐渐深入,电力市场中各类交易主体的市场角色及交易行为发生巨大变化.与此同时,相应的购售......
本文首先构造了一个求解凸优化问题的惩罚次梯度算法,并证明了它的全局收敛性。在经典的求解非线性规划的算法中,例如增广拉格朗日......
人类社会的发展使得世界对能源的依赖性比以往任何阶段都更加严重。如何在传统能源消耗殆尽前找到丰富而稳定的替代能源,成为了关......
随机占优产生于决策论,为选择风险资产提供了有力的工具,广泛应用于经济学中.2003年,Dentcheva和Ruszczy′nski首次提出了带有随机......
大规模风电并网后为系统带来不确定性因素，对系统优化调度造成极大的挑战。该文立足于国内外电力系统适应高比例风电并网消纳的实际......
针对车辆边缘计算系统中的计算资源管理问题,提出一种基于李雅普诺夫随机优化的计算卸载与资源分配方案.构建在保证任务量及长期能......
随着碳中和目标的提出以及分布式可再生能源的发展,微电网作为未来集成清洁能源的有效载体受到广泛关注。风电等可再生能源的随机......
期刊
二阶锥相关优化问题在博弈、数据处理、机器学习、网络设计等诸多领域中有着非常广泛的应用.本文对其中应用最为广泛的二阶锥约束......
储能式有轨电车具有载客运量大、能量效率高、无温室气体排放、无视觉污染和成本低等优点,近年来在国内各个城市逐步得到推广。发......
本文考虑两类优化问题的数值方法:最优控制问题和随机优化问题.最优控制问题在过去几十年内迅速地发展为应用和计算数学领域中的重......
新能源汽车（New Energy Vehicles,NEVs）正在以其环境友好、能源清洁的优势,逐渐替代传统化石能源车辆。大力推广NEVs成为世界各国应......
凸规划与非凸规划为管理科学、统计学、经济学及生物学等领域中的众多问题供了强有力的工具.随着大数据时代的到来,需要研究的实际......
随着信息获取和存储技术的飞速发展,观测数据呈现出大规模即高维度、大尺寸的特征,例如:大规模阵列信号处理中的观测数据在时间维......
针对低分辨率遥感影像空间分辨率提升问题,提出一种基于在线变分贝叶斯期望最大化耦合字典学习的单幅遥感影像超分辨率重建算法。......
工业场景中的特定对象识别是当前计算机视觉领域的一个热门问题。在深度学习不断发展的环境下，如何进一步加强其与工业界的联系，研究......
近年来,由于传统能源的日益枯竭和生态环境的破坏,可再生能源发电技术以及新能源电动汽车得到了迅速的发展,新能源电动汽车使能源......
多智能体仿真技术因在模拟复杂系统方面具有独特的优势,已逐渐成为传统数学模型之后的一种全新的建模方法。发达国家在此领域已经......
群体智能是模拟自然界生物的群体行为而构造的随机优化算法,它为寻找一些复杂问题如约束性,非线性和求极值等的解决方案提供了新的......
在管理科学、信息科学、系统科学以及工业工程等众多领域都存在着客观的或人为的随机性,相应地存在着大量的随机优化问题。进化计......
随着无线网络技术的不断进步和智能设备的普及,移动流媒体业务得到了快速的发展。种类繁多的移动视频应用丰富了人们的生活,但也带......
微粒群算法是一种模拟鸟群飞行、鱼群游动等生物群体社会行为的群体随机优化算法,由于它结构简单、运算速度较快,已广泛应用于许多......
进化规划是一种随机优化方法,它的目标是通过进化达到行为智能化。但在最初的发展中,进化规划并未得到足够的重视。直到20世纪90年......
多自主无人地面车辆(Multiple Unmanned Ground Vehicles,MUGV)系统的研究由于智能机器人技术的进步得到了快速发展,目前在多个领......
结构设计要面对各种不确定性,如材料、尺寸、荷载和其它变数。可靠性设计是处理不确定性的有效手段,稳健设计是面向质量的提高结构......
