本文以河南省入境旅游市场为研究对象，依据河南省统计年鉴和入境旅游者抽样调查资料为依据，通过数据整理、描述性的分析方法对河南省的总体特征进行了描述，并对河南省入境旅游的主要客源国和地区进行了聚类分析，通过模糊数学的方法对入境游客对河南省服务质量和旅游设施的态度进行了综合评判。同时本文以统计信息为基础，通过人工神经网络模型构建了河南省入境旅游市场预测模型。 本文用已经广泛应用的人工神经网络模型为基础，对旅游市场的两个重要指标：入境游客数量和入境外汇收入进行预测。内容包括神经网络预测模型的选择、旅游神经网络预测模型的构建和神经网络模型的结果检验。本文采用三层的前馈反向传播神经网络模型对河南省入境旅游市场进行了预测，学习算法选择了带自适应学习率和动量因子的梯度递减算法(BP改进算法)，以提高网络的收敛速度。