基于子空间的盲辨识和盲均衡算法

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本文主要介绍了基于二阶统计量(SOS)的数字通信系统的盲辨识和盲均衡。通过对子空间的分析,分别讨论了基于子空间的单输入多输出(SIMO)和多输入多输出(MIMO)系统的盲辨识和盲均衡算法。 本文首先介绍了SIMO系统的子空间算法。这一算法通过单输出的过采样或者多输出的采样,能够仅仅利用输出的SOS信息辨识出系统传输函数。这就为基于SOS的盲辨识和盲均衡提供了重要的基础,并且使得SOS算法成为这一领域的主流算法。 本文将侧重点放在MIMO系统的盲信道辨识和盲均衡算法研究上。本文中引入了有理子空间的理论尤其是最小多项式基的概念和性质,不仅能很好地解释SIMO系统的子空间算法,而且为MIMO系统盲辨识和盲均衡提供重要的理论依据。 本文最后利用有理子空间的理论,将SIMO系统的子空间算法拓展到MIMO系统,从而得到一个MIMO系统的盲辨识和盲均衡算法。这一算法需要引入盲分离的概念及相关的算法。
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