盲辨识相关论文
该文主要研究基于二阶周期平稳统计特性的信息盲辨识和盲均衡基本原理以及几种典型算法,分别是基于子空间分析的信道盲辨识和盲均......
在无线和移动通信中,色散信道的盲均衡和盲辨识技术是当前国际上的研究热点,而时变色散信道的盲均衡与盲辨识问题更是其中的技术难......
该文主要研究了基于高阶统计特性和二阶周期统计特性的信道盲辨识和盲均衡基本原理以及几种典型算法.论文主要包括下面几部分:第一......
近年来,盲信道辨识与均衡在通信和信号处理领域已经受到普遍关注。本文的内容围绕着它的算法实现来展开。首先阐述了这一问题的理......
盲辨识是指仅仅利用系统输出端信号和某些辅助信息来估计信道的信号处理技术。在移动通信中,基于对高容量、高可靠性传输的追求,不......
随着移动通信系统对高容量、高可靠性传输的追求,信道的盲辨识与盲均衡技术也受到普遍关注。关于盲辨识盲均衡技术有的算法使用多......
本论文主要在二阶统计学的基础上讨论线形有限脉冲响应系统的盲辨识方法。以往的盲辨识算法一般是基于时域的独立同分布信息源的，这......
本文是以国家自然科学基金面上项目《一类非线性系统辨识建模理论与方法的研究》为背景展开的。作者在查阅了大量的相关文献资料的......
【摘 要】本文主要針对Hammerstein-Wiener模型的非线性系统提出一种盲辨识算法。介绍了Hammerstein-Wiener模型的基本结构，讲述了......
非线性混合信号的盲辨识和盲分离技术不同于线性混合的简单情况，是目前盲信号处理的一个重要发展方向，应用范围广泛。本报告对目前非......
基于振动信号处理的齿轮箱故障诊断，忽略了齿轮箱系统的固有特性，在实际应用中对非匀速工况的故障识别略显不足。模态参数指系统的固......
提出了一种门限自回归(AR)模型的盲辨识算法,并与常用方法进行比较分析。该算法的特点在保证辨识精度上可大大提高其运行速度,而且......
本文通过将扩展函数在时延扩展域和Ｄｏｐｐｌｅｒ扩展域进行采样，得到了ＣＤＭＡ时变色散信迢的离散正则模型，此模型适宜于采用二阶统计量方法对ＣＤＭＡ时变色散系......
基于一种单输入多输出的简单信道模型,本文给出一种基于遗传算法的FIR滤波器的盲辨识方法.该算法基于信号子空间和噪声子空间的正......
研究基于信道模型过估计的盲系统辨识问题.采用最小噪声子空间方法,提出了一种通信信道盲辨识算法.与现有算法比较,提出的算法减少......
为了信道传输质量得到保证,提出了一种通信信道的盲辨识与均衡算法.算法将信道建模成IIR信道并在其输出端过采样,分别对信道传输函......
针对离散非线性系统盲辨识问题,提出了一种基于循环平稳输入的非线性系统盲辨识方法.利用循环平稳输入信号的一阶统计特性和Hammer......
首先从接收信号的过采样出发,总结了SIMO信道的堆栈系统模型。针对输入信号为平稳且有已知自相关函数时的信道估计与均衡问题,通过......
为了解决多径信道下直接序列扩频信号的伪码盲估计问题,在直扩信号等效联合信道模型的基础上,提出一种信道盲辨识与数据重用盲均衡......
只要单输入多输出(SIMO)信道的公因式满足本文提出的充分必要条件,那么本文方法就可以有效地辨识这些带公零点的信道.本文算法由以......
本文探讨了两种多用户系统的检测方法:第一种方法首先分别对各个用户的信道进行盲辨识,再进行多用户盲检测;第二种方法在收方利用......
本文提出了一种鲁棒性较好的信道盲辨识和盲均衡算法。在仅需知道信道阶数上界的条件下,首先采用改进的信道阶数估计算法对信道阶......
针对无线多径稀疏信道,利用有效近似思想,提出了一种改进的基于矩阵外积分解的信道盲辨识算法。算法首先采用改进的VIA准则精确估......
根据联合阶数估计最小二乘平滑算法（J-LSS）中投影误差矩阵的特点，利用其零空间向量形成的特殊矩阵的秩与信道阶数的关系，分别构造2个阶......
时变及干扰严重是室内光无线通信应用的主要限制.本文引入基于二阶统计量的盲辨识信道估计与去噪策略,对WOC室内信道变化进行自适......
针对SIMO信道的经典盲估计方法,如子空间法(SS)等,都是基于接收端样本自相关阵的特征值分解(EVD)或奇异值分解(SVD)来实现信道估计......
在深入分析CDMA时变色散信道的离散正则模型的基础上，给出了一种新的CDMA时变色散信道的盲辨识方法。使用解相关接收机分离出时变有......
针对Hammerstein模型提出了基于过采样原理的新的最小方根辨识算法,通过估计线性部分的中间输入,可以辨识出任意连续函数的未知非......
在方波输入信号下，通过归一化模型参数或输入信号，提出了随机系统两种盲辨识算法，仿真例子说明提出算法的有效性．......
对目前在接收端采用均衡技术时常用的CMA算法和子空间算法的原理和性能进行了详细的讨论和说明,并给出各自的适用场合.......
表面肌电信号（sEMG）是神经肌肉活动发放的生物电信号。本文从信号产生的根源出发,建立FIR模型,该模型的输入为信号源是不可测的,为了......
针对基展开模型的时变信道阶数和径数盲估计问题，采用了一种子空间投影算法来进行估计。该算法充分利用输入子空间和输出子空间具有......
能量控制的主要目标是减少包传输的总体能量消耗,以及通过提高信道的空间复用率增加网络的吞吐量.本文首先概括各种已经提出的能量......
针对现今在非线性系统盲辨识研究中遇到的困难,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的非线性系统盲辨识方法.该方法直接对非线......
源信号之间统计独立是经典独立分量分析模型的基本要求。对实际信号而言，严格的统计独立是很难满足的，统计独立通常解释为尽可能的独......
利用混沌信号的有界性,集员广义LMS（SM-GLMS）算法成功用于混沌通信中的盲信道辨识。进一步将其应用于时变信道的盲辨识,分析了该算法......
在ε均衡概念基础上,提出了对含公零点SIMO(单输入多输出)信道的盲均衡算法.该算法充分利用发送符号属于有限字符集的先验知识,先......
提出一种非最小相位SIMO系统的盲辨识方法.SIMO系统的多个输出可重新组合为具有循环平稳特性的输出序列,利用信号子空间与噪声子空......
通过对二阶统计量和高阶统计量的系统辨识方法的比较，重点介绍基于高阶统计量的系统盲辨识，分FIR和IIR两种情况简要描述了在这两种结......
中心动脉压力波形对心血管疾病的预测与评价具有重要意义。针对目前无创法测量未充分考虑到个体差异与人体心血管系统时变特性的问......
传统的外积分解(OPDA outer-product decomposition algorithm)算法虽然允许信道阶数被过估计,但该情况下的均衡结果不够理想。针......
传统的盲信道辨识与均衡技术大多采用高阶统计的方法,这种方法有一些弊端.后来开始研究基于二阶统计的方法,这是一个较大的突破.基......
针对现有的盲均衡遗传算法收敛速度慢，难以准确地收敛到最优解的问题，借助接收数据阵补投影算子对待测发送序列向量的零化作用，把信号......
文中研究了欠定瞬时混合模型下的盲辨识问题,提出了一种基于单源点检测的盲辨识算法。首先,文中介绍了欠定盲源分离的盲辨识模型;......
基于集合经验模态分解（EEMD）在信号的预处理上的不足之处,提出了一种基于自适应EEMD分解的盲源分离算法,即：先根据原始信号自身的特点......
基于基本的子空间算法,研究了一种实现具有相同有限长冲激响应的多输入多输出线性系统盲均衡的方法.利用有理子空间及最小多项式基......
