【摘 要】
:
2020年,境内金融行业开放化趋势愈演愈烈,不少金融板块迎来新的考验,而银行业所要承接的变革任务艰巨。首先,金融市场新规呈递出更明显的开放化特征,外资企业参与热情高涨,加剧了行业竞争程度。其次,互联网公司参与竞争,导致银行业面临严重存续危机,务必寻求新的策略,才能巩固既有份额,达成质性发展收效。大部分股份制银行如今设法变更战略定位,秉持差异化原则开展竞争活动。现阶段,行业整体竞争关系紧张化,股份制
论文部分内容阅读
2020年,境内金融行业开放化趋势愈演愈烈,不少金融板块迎来新的考验,而银行业所要承接的变革任务艰巨。首先,金融市场新规呈递出更明显的开放化特征,外资企业参与热情高涨,加剧了行业竞争程度。其次,互联网公司参与竞争,导致银行业面临严重存续危机,务必寻求新的策略,才能巩固既有份额,达成质性发展收效。大部分股份制银行如今设法变更战略定位,秉持差异化原则开展竞争活动。现阶段,行业整体竞争关系紧张化,股份制银行为谋求持续性利润,只能优化有关竞争战略,确保战略具有适用性及实用性。参考这一背景,本文将P银行石家庄分行设作样本对象,引入个案法、文献法,系统评述该分行所面临的竞争局势,从中归纳待改进之处,并借助评估模型,进一步研究其竞争处境、竞争力,为其规划配套竞争方案及保障机制。有关研究结论将为该分行带来切实的参考资料,使其明确自身竞争短板、不利处境,也认识到潜在机遇,擅用既有竞争要素,最大限度凸显竞争优势,获得持续进步。有关理论还能够填补本土银行战略课题领域空缺,向本土其他银行提供有效借鉴案例。第一,本文多方位评估了P银行石家庄分行建设情形,清楚归纳了该分行主要建设短板:营收水平不断降低、存款额度涨幅减小、贷款额度涨幅减小、当前技术系统难以充分契合新时代导向。究其缘由,则是因为该分行一线组织能力不足,互联网金融方面认知水平较浅,团队水准不理想、技术能力缺乏优势。第二,本文凭借PEST、波特五力两类模型,完成评估工作,详述了该分行所要应对的考验及机遇、内部优势及短板。第三,本文专门解读了该分行所处竞争局势,结合其竞争要素、发展目标,提出走差异化发展路线的建议。本文认为,P银行石家庄分行务必继续提高研发水平,同时强调异质化优势,如此才能避免同新兴市场主体展开激烈竞争,尽快开辟细分市场空间,形成不可替代的竞争地位,通过差异化布局,突出品牌的特定标签,最大限度吸引目标受众。第四,本文结合该分行最新战略计划,提出四类保障措施:持续升级网点效力;提高风控能力;完善行业间整合机制;优化团建收效。
其他文献
在低温乳化型肉制品加工中,应用预乳化技术即使用非肉蛋白替代动物蛋白包裹脂肪球,然后使用预乳化植物油替代动物脂肪,改变脂肪酸组成。实际生产过程中制备的预乳化液体系动力学不稳定,含油量较高(>50%),极易发生分层。超声波是一种相对新颖的乳化加工技术,可以改善预乳化液的物理稳定性。但是,超声波处理富含高油的预乳化液的化学稳定性还有待于评估。同时,预乳化液中含有非肉蛋白质,超声波修饰蛋白质的结构,
食管鳞癌(Esophageal Squamous Cell Carcinoma,ESCC)是一种常见的恶性肿瘤。本文以基于机器学习和群优化的ESCC生存水平预测为研究方向,重点放在建立模型和改进/混合群优化算法使其具有较高的收敛性,该方法通过大量的迭代次数来实现较高的精度。本文主要研究工作和创新点描述如下:针对预测术后患者5年生存率和总生存率精度低的问题,提出了基于自适应Lasso和受试者操作特征
最近几年,文化产业发展势头正盛,影视行业作为文化产业中的一部分,自然是要跟上产业的发展步伐。在国家政策、金融服务、科技发展的支持下,影视行业需快速升级产业结构、转变发展方式,才能获得更为长久的良性发展。并购既是企业扩张的重要手段,也是重新整合资源的主要方式,在影视行业中掀起热潮。企业想进行并购活动,首先要看清并购的本质,其并非是一件一劳永逸的事,或者说并非一定是一件益事,因为并购给企业所带来的影响
基础设施作为经济社会发展的基石,其战略性、基础性和先导性不容忽视。基础设施建设能够在拉动经济增长的同时,助力我国经济的长期发展。在过去的十多年间,基建投资一直是我国经济增长的主要动力之一。在传统基建投融资的发展过程中,其投融资模式逐步完善和迭代,在传统融资渠道发展遇阻的背景下,近年来,专项债融资模式迎来发展契机,但在应用中也逐渐显露出单项应用的局限性。在“双循环”的新发展格局下,我国再次提出要加大
食管癌是一种消化道恶性肿瘤疾病,其发病率和死亡率在我国的排名仅次于肺癌、肝癌和胃癌,与西方食管腺癌不同,食管鳞癌在我国比较常见。但由于个体的差异性,手术治疗并不总能很好地延长患者寿命。本文主要基于食管鳞癌患者的临床表型数据,准确预测食管鳞癌患者生存风险,为患者治疗方案的选取提供指导。主要研究内容如下:针对临床表型数据变量多且基于全变量建立的生存风险模型预测效果差的问题,提出了基于自适应最小绝对收缩
高动态成像技术在各种应用领域中越来越受欢迎,尤其是在计算机视觉领域。目前存在的基于已配准JPEG图像的高动态图像生成算法应用场景有限,且JPEG图像在经过一系列的压缩处理之后丢失了很多图像细节信息,使生成的结果图像不能满足人们的视觉需求。相比于JPEG图像,RAW数据记录了图像传感器的所有原始信息,为图像提供了更大的动态范围。此外,低光环境下会导致拍摄的图像存在很多退化问题,影响图像的动态范围。在
ZnO是一种带隙宽为3.37e V的n型半导体材料,无毒,低成本,具有大激子结合能60 me V,广泛应用于太阳能电池、光催化、发光二极管、压电器件、声光器件、气体传感器等领域。然而,响应低,检测限高,工作温度高等自身局限性阻碍了其在传感领域的进一步开发及应用。研究表明这些不足可以通过构建氧化锌复合材料的手段改善。本文通过水热法得到不同形貌的ZnO纳米材料,采用不同方式对其进行改性,并研究ZnO纳
相比传统的温度计,磁纳米温度计利用磁纳米粒子的磁化响应信息构建磁-温模型,能在活体和不透明物体内部的实时精确的进行温度测量,优势明显,在生物医学(肿瘤热疗、靶向给药)和工业应用(IGBT、大功率LED)等方面中具有重要意义,而目前在实际应用中还存在许多问题。因此,本文从磁纳米温度计的基础模型、弛豫影响下的磁-温模型、谐波测量算法和在IGBT热网络参数估计的应用等方面进行研究。首先研究磁纳米温度计在
随着全球产业链融合进程加快,中国企业纷纷把投资的目光从国内地区转向了海外。在积极探索海外市场的同时,也开始合理地选择并购标的,希望通过跨国并购活动,既能促进企业高质量发展,又可以实现企业协同效应,进而提高国际竞争能力,在企业升级转型中抢占先机。虽然企业通过该方式能够增强国际竞争能力,但在实际并购过程却面临着重重风险,以至于并购成功率较低,投资失败案例屡见不鲜。就跨国并购活动而言,其交易双方因涉及两
群智能优化算法(Swarm Intelligence,SI)是一种新兴的元启发式优化技术,具有原理简单,易于实现,灵活性强等优势。近年来,很多新颖的SI算法相继出现,例如樽海鞘优化算法(Salp Swarm Algorithm,SSA),哈里斯鹰优化算法(Harris Hawks Optimization,HHO)等。随着现实世界优化问题复杂性的增加,新提出的SI算法仍存在寻优精度低,收敛速度慢等