物联网中单传感节点对多物理节点通常是一种无线近距离通信网络,其中射频通信网络最为常见,该网络一般在媒体访问控制（Media Access Control,MAC）层上采用随机多址解决冲突分解问题。然而,这种直接在MAC层上解决冲突的机制,通信效率并不是最优,因为其一旦遇到冲突它随即就会重新进行信号重新传送,直至没有冲突问题出现,并且,伴随着信号源数量的增大,其信道利用率无疑会受到很大影响。这样的通信机制在现今的即时通讯时代,并不是一个很好的冲突解决方法。而分离型冲突分解方法可以减少信号重传、提高通信效率,其运用MAC层和物理层协同工作的机制以对抗无线近距离系统中的冲突问题,即当MAC层通信出现冲突发生时,进而在物理层分离冲突以解码出正确信源。在分离型冲突分解中,良好的编解码技术能有效提高冲突分解性能,然而这些编解码技术通常要估计信道衰落系数或者需要其已知,然而,无线通信中环境复杂多变,信号的信道衰落系数是无法提前预知的。况且,即使信道衰落系数可以估计,其估计误差会对冲突分解的成功率带来很大影响并且算法的复杂度也会增加。因此,这一条件在近距离无线通信网中并不总能满足。本文提出一种有限符号分离的维特比解码（Finite-symbol Separation Viterbi Decoder,FSVD）冲突分解方法,该方法无需知道信号的信道衰落系数,仅仅通过估计信号簇形成的字典矩阵就能排除信号分离的不确定性,以得到更准确的似然距离,从而提高解码的准确性。特别相比MAC协议冲突分离,它确实提供了另外一种去提高系统吞吐量的技术路线,即:一个是通过减少冲突来提高吞吐量,一个是直接解码冲突信号、避免重传来提高吞吐量。而且这种技术路线一直受到广泛的关注,例如跨物理层协议,多包接收等技术。当然,冲突源信号的数量增大,复杂度提高必然会带来计算时间的增加,但是随着电子技术的飞速发展,FPGA、高速计算硬件和并行计算设备等都可以减少算法的运行时间。实验中,本文分别用仿真和软件无线电构建了一个基于FM0码的超高频短距离无线通信网络,实验结果表明本文FSVD吞吐量达到了约0.61,相比传统的ALOHA系统吞吐量提高了约0.25。并且,本文通过搭建的软件无线电（USRP N210）无线网络系统以及GNU Radio软件平台的参数及程序设置,采集到2,3和4个信源的冲突信号,通过算法实验,本文可以分别对2和3个冲突源信号成功分离。