论文部分内容阅读
机械设备对工业进步起到了巨大的促进作用,为保障工业生产中关键设备持续、高效运行,提高生产率,准确的诊断与预测设备故障逐渐成为工业发展的重中之重。以往的故障预测技术大都基于单传感器信号,然而由于转子涡动现象的存在,靠单一传感器采集的信号往往比较片面,这就导致其预测结果不够准确。而全矢谱技术能融合多通道信号并准确提取特征量,克服了预测数据不可靠的技术难点,可以有效提高故障预测的精度。支持向量回归方法在解决小样本预测问题中具有明显的优越性,而在其基础上拓展出的最小二乘支持向量回归具有更好的泛化能力和预测性