随着计算机的不断应用以及网络的日益普及，大量的数据与知识的匮乏日益突出，数据正以惊人的速度堆积如山。人们都期待着将这些数据信息变为知识。那么如何将这么多大量的信息转
本文主要研究内容是:对于时间分数阶慢扩散方程提出的一类结合非重叠区域分解技巧的有限差分算法。首先,一维情况的模型问题如下:对于某个T>0,其中,α∈(0,1);f,μ,v为已知函数。方程满足相容性条件:μ(0)=v(0)=0。注意到模型给出了零初值条件。上述模型中的分数阶导数是采用由Caputo提出的经典定义形式。我们知道,在求解偏微分方程时,并行的计算可以大大提高计算效率。因此,这使得我们
随着断裂力学的迅速发展,用数学方法处理断裂理论问题在工程上得到了越来越广泛的应用。工程构件中,裂纹受自然界作用或处于腐蚀环境时,裂纹尖端处的钝化是不可避免的,所以带
生物信息学是一门融合生物学、应用数学、计算机科学以及信息学等学科的新兴交又学科。在最近十几年里,伴随着测序技术的发展以及人类基因组计划的实施,产生了大量的生物基因组序列和蛋白质序列数据,为我们进一步地认识和研究生物信息学提供了大量的数据支持,我们在分析这些海量数据的同时,也面临着众多挑战。其中,生物信息学领域的一个核心难题是调控模体预测问题。本文主要的研究问题是如何结合图论中二部图模型来分析和预测
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指数跟踪是投资者用来作为指数化投资和与股指期货进行期现套利的重要的技术手段。本文探讨了一种将统计选择变量方法Lasso与机器学习方法遗传算法混合应用进行指数跟踪的问
近几十年来，某些二维带权非线性椭圆问题一直引起人们的广泛关注.例如奇异Liouville方程，Henon方程和带权sinh-Poisson方程等.这些方程不仅具有应用背景，对数学本身也提出一些有
能控性是分布参数控制理论的一个重要问题。本文研究波方程系统的能控性问题. 在第一章中，简要地介绍了分布参数控制理论的研究进展和本文的主要内容。 在第二章中，研究