该文以冠心病患病率问题为背景,在以往的工作基础上,推导了归一化信息矩阵,明确了信息扩散在患病率研究中的意义.在已有大样本的基础上,该文随机抽取了一维和二维问题的小样本,利用信息扩散技术研究冠心病患病率与两个主要危险因素——年龄、体质指数之间的关系,并将结果与大样本标准相比较,说明了信息扩散技术在处理患病率小样本问题上的有效性.随后我们将信息扩散方法应用于一个真实的三维小样本问题研究上,探讨了冠心病患病率与三个血检生化指标——甘油三脂、低密度脂蛋白以及血糖之间的关系,取得了良好的效果.此外,该文进一步拓展了信息扩散函数的优化处理问题.引入了描述扩散后结果与原样本偏离程度的度量——"偏离度"的概念,并将有限偏离准则之与最小波动原理相结合,分别对一维和二维问题进行参数优化处理,取得了令人满意的效果,达到了适用范围广且较为客观的目的.