城市轨道交通运输是城市经济的命脉，是城市经济建设必不可少的重要基础设施，同时，带动沿线物业产生巨大升值。青岛市自1987年就开始筹建地铁工程。是第一批获得国家批准轨道交通项目的八个城市之一，仅次于北京、天津、上海、广州这几个经济发达的特大城市。青岛地铁必然并且已经带动青岛本地城市经济建设的发展，也就是说青岛地铁的建设会对青岛本地的城市经济建设产生举足轻重的影响，包括对当下讨论非常多的房地产价格的影响。通过文献搜集整理发现，许多学者研究过北京、上海、广州、香港等地的某些地铁线路对沿线房地产价格的影响，而关于青岛地铁对沿线房地产价格的影响研究目前却还没有。本文系统分析了城市轨道交通及房地产价格的相关理论，探讨了城市轨道交通对周边房地产价格的影响，分析轨道交通的重要性，以及轨道交通对于周边房地产价格有什么样的影响，以及作用机理，对影响因素按照一般因素、区域因素、个别因素这一传统的分类方法进行分类，分析并选取其中主要因素构建指标评价体系。其中房地产价格变动的影响因素中，开盘时间和所属商圈是第一次列入房地产价格影响因素之中，开盘时间主要是依照国家颁布的重大房地产调控政策的时间节点进行分析，所属商圈主要考虑到青岛市各个区县的经济水平是有差距的，将国家政策和经济水平考虑进去，构建更加全面的房地产价格影响因素指标体系。本文采用BP神经网络的方法，以青岛地铁M3号线沿线的40组代表性住宅楼盘作为样本，以楼盘的开盘时间、所属商圈、距离地铁站距离、周边通达情况、项目配套、物业类别、装修情况、绿化率、建筑类别等属性构建评价指标体系集。运用MATLAB神经网络工具箱建立了BP神经网络的房地产价格评价模型，分析研究青岛地铁M3线的建设会给沿线房地产带来增值的程度。本文的创新点在于，第一次应用BP神经网络的数学方法研究青岛地铁对周边房价的影响。实证表明，运用BP神经网络可以准确的预测青岛地铁M3线对周边商品房的影响程度，应用本文训练好的模型，修改输入层相关数据，预测特定区域地铁线路对周边房地产价格的影响，同时也为今后研究同一领域相关问题提供理论铺垫。