众所周知,无约束椭圆型偏微分方程最优控制问题等价于一个耦合二阶椭圆型偏微分方程组。在文章[J.D.BENAMOU,SIAM J.Numer.Anal.,33(1996),pp.2401–2416.]中,Benamou考虑了对这种耦合方程组使用施瓦兹区域分解算法进行求解,在求解过程中使用了Robin型以及耦合的传输条件,并且对不同传输条件所对应的算法做了严格的收敛性分析。本文以两子区域区域分解算法为例,推导出了施瓦兹迭代的最优传输条件,并依此提出使用Ventcell型以及双边Robin型传输条件加速施瓦兹迭代过程的收敛。同时,本文也分析了Benamou曾经考虑过的Robin型以及耦合型传输条件。为了获得更快的收敛速率,我们使用傅立叶分析获取子问题迭代的收敛因子,通过对收敛因子的优化,获得传输条件中松弛参数的优化选择,同时给出不同优化传输条件下算法的渐近收敛率。我们发现Tikhonov参数同时出现在优化参数以及相应的渐近收敛估计中,对施瓦兹区域分解算法的收敛性质具有显著影响。数学理论上,参数趋于零将导致问题趋于病态,但越小我们的算法收敛速度越快。最后,我们研究Tikhonov参数=?4的情况,这一情形是Benamou于1996年提出的一种计算策略。利用与前述相仿的研究手段,我们得到了=?4时Robin型以及耦合型传输条件的优化参数,并得到了接近于常数的收敛率估计。由于我们研究的耦合方程组包含了双调和方程作为特例,因而本文的研究工作对双调和方程施瓦兹方法的优化具有重要指导意义。在本文的最后,我们使用数值例子来检验理论结果。