随着互联网技术的快速发展，网站站点和网民的数量也急剧增加，同时在互联网行业中先后涌现出了许多网站流量统计分析系统工具。通过对国内主流网站流量统计分析系统工具的研究对比，发现它们都不能准确给出任意天数内的独立访客量的统计，为此，本文提出适合快速计算任意天数之间的独立访客量的策略。本文从研究三种网站流量统计分析技术出发，同时研究网站访客量分布的基本情况，致力于实现网站流量统计系统，尤其是统计在任意天数内，一个网站被访客访问的独立访客数量的统计算法。最后，结合课题提出的方法，给出整个系统的实现流程。本课题的工作是对网站访客的访问量分布情况进行初步研究，实现网站流量的统计分析系统，网站分析系统包括数据的收集、对日志文件的统计分析、数据入库、数据取出展示等功能模块。网站流量统计分析系统主要采用页面标记技术和服务器日志分析技术相结合的形式分析网站的流量。页面标记法最大的特点是通过Cookie对网站访客进行准确的识别。在日志分析时，为了快速地对数据进行统计，在内存中建立了一个缓存模型，同时采用非关系型数据库对访客进行快速查询。用户可以通过特定协议控制网站分析系统进行日志分析，数据提取等相关系统操作。本文的意义在于：通过实现提出的统计方法，使得流量统计分析系统能够统计任意一天或几天时间内的独立访客量，这一功能是目前流量统计分析工具所不具备的。统计一段时间内的独立访客量功能的实现，使得网站流量统计分析系统上线后在同同行业产品竞争时具有更强的市场竞争力。另一方面，本文提出的统计算法同样适用于统计任意一天或几天之内的登录用户数或IP数。