【摘 要】
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称重计量系统通过计算机控制称重计量过程,实现了称重计量的自动化,在企业的运销管理中起到重要作用,但是不法商家利用汽车衡在称重计量过程中作弊谋取暴利,给企业带来重大的经济损失。因此本文利用计算机视觉、深度学习等技术研究称重计量系统防作弊技术,设计并研发了智能装卸防作弊计量系统,本文具体工作内容如下:分析现有无人值守汽车衡称重过程中存在的作弊行为,总结出了系统的功能需求,制订了系统的总体设计方案;使用
【基金项目】
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南京理工大学和南京肯确智能科技有限公司的校企合作项目“无人值守汽车衡称重系统研发”
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称重计量系统通过计算机控制称重计量过程,实现了称重计量的自动化,在企业的运销管理中起到重要作用,但是不法商家利用汽车衡在称重计量过程中作弊谋取暴利,给企业带来重大的经济损失。因此本文利用计算机视觉、深度学习等技术研究称重计量系统防作弊技术,设计并研发了智能装卸防作弊计量系统,本文具体工作内容如下:分析现有无人值守汽车衡称重过程中存在的作弊行为,总结出了系统的功能需求,制订了系统的总体设计方案;使用Mask RCNN算法提取汽车衡区域,确定了汽车衡的具体轮廓。提出了基于残差网络的FPN-SSD算法来识别行人和车辆。经实验证明该算法满足了系统实时性和小目标行人准确率的要求;对数字仪表区域进行ROI区域识别、预处理、轮廓校正以及数字字符提取,并针对仪表中的数字字符提出一种基于相似度的数字字符识别算法,经实验证明该算法实现了数字仪表字符的准确快速识别;通过归一化、插值法对样本数据集进行统一维度的预处理,使用添加不同Dropout值优化后的GRU算法确定称重曲线的类别,经实验证明Dropout值为0.6的GRU算法对模型效果提升有积极作用。最后,通过Pycharm 2017开发环境、SQLite数据库,开发出智能装卸防作弊计量系统,并设计和实现了系统中的软件功能模块,经现场实验证明该系统能够对可能发生的作弊行为做出异常报警。
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