高技术产业具备高附加值以及高增长的特性，不仅可以与传统产业进行有效结合，还可以对产业空间进行有效拓展，从而提高产业的竞争力，实现产业更快、更健康的发展。因此，高技术产业能够增加我国经济发展的活力，提高未来发展的潜力。特别是高技术医药产业，作为关系国民生命健康，高技术密集的国际化产业，提高人们生命健康水平，对社会以及经济的发展均具有极大的支撑作用。产业集聚是推动高技术产业发展的重要途径，而技术创新则可以促进高技术产业的转型升级，快速、可持续发展。所以，二者可以有效的推动高技术产业的发展。　　本研究将定量与定性两种研究方法进行结合，采用河南省、山西省、湖北省、安徽省、湖南省、江西省中部六省，高技术医药产业的区域层次数据进行分析，利用区位熵作为对产业集聚度进行测度的指标，通过BP神经网络法对技术创新水平进行衡量，进而利用产业集聚度和技术创新之间关系的折线图，结合二者的Pearson相关系数，探究二者的关系，为制定促进经济发展的政策提供决策支持。　　研究发现，产业集聚度和技术创新之间具有正相关性，并且同一区域在不同的时间下，以及同一时间在不同的区域，相关性的程度随之不同。此外，在以中部六省高技术医药产业为研究对象下，当区位熵计算值为1.2左右的集聚规模下，产业集聚度和技术创新同时具有较高的水平，能够最大程度发挥二者对经济发展的协同推动作用。