随着科学技术的快速发展,人类社会进入了网络化的时代,我们的生活被各种各样复杂的网络所包围,这样给不但给我们的生活带来了很大的便利,如人们的生活质量有了很大的提高,生产力水平有了迅猛的发展等,同时也给我们的日常生活带来会很大的困扰,例如盗用个人信息,网络病毒的传播以及交通瘫痪、电力系统崩溃等等。因此把生活中的真实网络系统抽象成复杂网络的研究具有十分重要的意义,通过复杂网络虚拟系统的研究来解决现实生活中的实际问题也是这几年来复杂网络研究的热点。随机网络作为一个经典的复杂网络模型具有十分重要的研究意义。　　20世纪60年代以来,人们认为随机网络的演化过程是连续的二阶相变过程,2009年 Achlioptas等人指出对随机网络的模型进行了微小的修改以后的模型即AP模型可以产生不连续的一阶相变,与此同时有一部分学者对这种不连续的相变类型产生质疑,根据规模效应指出这种AP模型是一种弱不连续相变,而不是强不连续的相变,因为强不连续的序参量的最大变化量是与规模没有关系的。　　本文的主要研究内容是通过修改边竞争关系提出了两种能产生弱不连续与强不连续相变的模型:商规则模型和周期调制模型,通过标度理论进行了分析,与此同时还通过数值仿真分析两种不同模型下序参量的演化、集团演化、集团种类的变化、相变点、相变类型、集团分布、敏感系数和临界指数得出了在不同调制参数α这两种模型即可产生连续也可产生弱不连续同时还能产生强不连续相变。