近年来,无线通信、智能客户端等技术的不断完善,使得基于位置服务(Location-Based Service,LBS)在军事、医疗、社交等各个领域都得到了广泛发展,LBS旨在根据用户位置为其提供个性化服务。但与此同时,曝光的关于位置信息泄露的问题层出不穷,引发了用户的隐私关注。对企业而言,了解影响用户隐私关注的因素、对用户隐私进行保护显得极为重要。在基于位置服务领域,许多学者从基于位置服务的技术与应用发展、隐私保护技术改进等方面进行研究,较少学者对用户的隐私关注问题进行实证研究,忽略了基于位置服务用户的主体地位。因此,本文以基于位置服务的用户为研究对象,研究影响他们隐私关注的因素及其如何影响采纳意向。创造性地将APCO模型应用到该研究中,以隐私计算理论为理论基础,建立了基于位置服务用户的采纳意向模型。主要探索了以下几个问题:(1)基于位置服务用户的隐私关注的影响因素有哪些;(2)验证隐私关注对感知风险的正影响作用;(3)感知风险与感知收益是如何影响用户的采纳意向的。实证研究结果显示:熟悉程度、口碑、位置隐私信息敏感程度、主观规范共同影响基于位置服务用户的隐私关注;用户的隐私关注对其感知风险有正向的影响作用;用户的感知收益与其采纳意向成正相关,用户的感知风险与其采纳意向成负相关。这一研究结果首先丰富了基于位置服务的用户行为研究的理论,将APCO框架引入到基于位置服务的研究中,为今后的相关学术研究提供借鉴。探索了基于位置服务用户的隐私关注是如何受到各潜因素的影响,并如何通过影响感知风险,与感知收益一起影响用户的采纳意向。其次,对于基于位置服务的运营者,了解用户的采纳意向形成过程,有利于他们有针对性地采取相应措施以及创新管理模式,以此吸引更多新用户并且提高老用户的粘度。