双足机器人具有广阔的应用前景,是近年来机器人学领域的研究热点之一。但就目前发展水平来看,还远未达到人类期望的大范围动态步行水平,具体表现为运动性能较差,存在能耗高、速度低、环境适应能力低等问题。欠驱动双足机器人是为了研究快速、自然动态步行而提出的一种机器人结构。机器人没有脚掌,与地面点接触形成欠驱动系统,这给机器人的稳定控制带来巨大挑战。机器人不能形成稳定域,静止站立十分困难；需要通过不断变换支撑点位置实现动态平衡。但由于欠驱动机器人可以充分利用重力和惯性力,其步态具有高效、高速、动作自然等特点,为双足机器人运动控制研究提供了新的思路。　　 针对目前欠驱动双足机器人足地间接触假设性条件过多等问题,提出了一种从实际角度考虑的双足机器人行走动力学特性模型,包含足地间接触关系和反映人类自然行走的膝关节限制特性,为控制策略设计提供基础。　　 以“仿人”、“仿生”为指导,深入分析人类行走过程中的运动机理,运用仿人智能控制的研究方法,提出了欠驱动双足步行仿人运动控制方案。对双足动态步行这一复杂任务分解,研究仿人智能控制理论在步行控制中的特征选择、控制模态的确定等关键技术,实现欠驱动双足行走机器人高效能动态步行,并与其它典型控制策略开展仿真比较研究。　　 针对欠驱动双足机器人步行过程中环境不确定性问题,指出不摔倒是稳定性的重要表征,当双足步行过程受到干扰时,原有的步态模式不能继续保持,就需要进行调整以适应变化。通过模仿人的控制行为,实时判断系统出现的不稳定趋势,提出能够保持机器人不摔倒的稳定性监控方案,以适当的控制量对欠驱动双足行走机器人进行在线步态调整保证系统运行,分析了实现步态调整后双足机器人的稳定性。　　 充分利用开源软件的优越性,建立了一个通用的基于开源物理引擎的双足机器人步行控制研究仿真平台。通过抽象仿真平台的开发过程,设计了计算机与开发人员都可以理解的结构表以提高仿真平台的品质,进而设计双足机器人仿真平台的开发框架,在该框架下实现具有实用性的仿真平台,并注重开放性、灵活性和简洁性,为双足机器人仿真平台的设计者展示了一条快捷方便的开发途径。　　 设计了基于CAN总线集中式控制结构的双足机器人样机系统,解决关节实时驱动控制器和地面力测量装置中存在的软硬件设计问题,感知系统实时监测双足机器人自身状态的各项指标,同时从外界环境中采集各种有用信息,而双足机器人的控制系统则根据感知系统提供的各种信息,对驱动系统进行控制,使双足机器人实现双足步行功能,对关节控制器提出应用仿人智能控制策略以抑制驱动电机转矩脉动。