桥梁检测得到的信号中，含有很多虚假成份，要得到可靠的信号数据，就要对测试数据预先进行滤波处理。本课题讨论了多种滤波器的设计原理和设计过程，对比了各种滤波器设计方法用于桥梁振动信号的滤波效果。 对动态测试数据，信号处理就是运用数学运算实现对信号的滤波、相关卷积和变换等转换过程。本课题编制了线性相位FIR、IIR等数字滤波器来滤除信号中的背景噪声和削弱信号中的多余信息量。利用谱分析方法、FFT算法、ZFFT算法等估计信号中的特征参数或将信号转换成易于分析或识别的形式。在讨论以上算法之前，本文还讨论了抽样频率的选取等信号处理的一些基本理论。 利用MATLAB工具箱很强的信号处理功能，在简要介绍MATLAB软件的基础上，结合信号处理工具箱，编制了更为直观，简单易用的信号分析系统工具箱SOSA(SystemOfSignalAnalysis)，并通过具体函数和实际桥例验证了工具箱的可靠性。SOSA可以设计任意阶数，诸多类型的数字滤波器，并可将桥梁的检测数据直接导入进行滤波，方便了对于信号处理不甚了解桥梁检测人员的信号处理工作。