隐私保护作为信息安全中一项重要的任务,一直备受学者关注,传统的隐私保护机制无法适应移动网络数据高速交换和节点高速移动的环境,本文针对基于位置的服务和车辆身份认证的隐私保护问题及相关技术展开研究,提出基于群组博弈的隐私保护策略。现有隐私保护机制认为基于位置的服务和车辆认证中的服务器及认证中心都是完全可信的,但在实际应用中,服务器和认证中心存在被攻击的可能,并不能完全信任。针对这一问题,本文提出了基于群组博弈的协作隐私保护策略。在该策略中,所有物理邻居节点和社交朋友节点相互协作,利用群组博弈,在保护自己隐私的同时,保护与自己有协作关系的其他节点的隐私。仿真实验表明,在一定节点数量的情况下,与只考虑物理因素策略相比,基于群组博弈的隐私保护策略在所研究的两个场景中分别将隐私泄露降低了 20%和25%。本文的主要工作如下:1.基于群组博弈的基于位置服务(Location-based Service,LBS)的隐私保护策略的研究。首先,通过对隐私泄露值量化,建立社会物理信息(cyber-physical-social,CPS)感知隐私效用最大化博弈模型,利用潜在博弈证明该博弈模型存在唯一纳什均衡,并进一步研究了基于群组博弈的LBS隐私保护算法。仿真结果表明,与只考虑物理因素策略相比,基于群组博弈的隐私保护策略降低了 20%的隐私泄露。2.基于区块链的分布式认证机制的研究。针对现有分布式认证机制仍然建立在集中可信中心的基础上的问题,提出了基于区块链的分布式认证机制。在该机制中,数据并不是存储在中心化的一辆或者几辆车上,每一个参与数据交易的车辆都记录并存储下所有的数据。并且车辆节点的信息交互都在区块链上完成,极大减少了因信息交互造成的隐私泄露。本文利用以太坊验证了基于区块链的分布式认证机制的可行性。3.基于群组博弈的多认证中心(Certificate Authority,CA)选择的研究。为了克服车联网传统认证单点故障、对移动性支持差等问题,本文引入了多CA协作的方式。每个车辆可以选择成为CA或者选择向其中任意一个CA进行认证。在这个选择过程中,构建群组效用最大化博弈模型,并根据模型设计了群组效用最大化的隐私保护策略。仿真结果表明,与只考虑物理因素策略相比基于群组博弈的隐私保护策略将认证过程中的隐私泄露降低了 25%,与随机选择策略相比基于群组博弈的隐私保护策略将认证过程中的隐私泄露降低了 43%。